تعرف على كيف يمكن لأنظمة وممارسات AIOps الحقيقية أن تحل محل الأدوات المستندة إلى تعلم الآلة في إدارة بيئات السحابة المعقدة الحديثة وتحسين كفاءة الشركات وعملياتها.
تعاني عمليات تكنولوجيا المعلومات من زيادة الضغط بسبب تسارع التحول الرقمي والتعقيد المتزايد في استراتيجيات السحابة المتعددة والهجينة. لهذا السبب، يجب على المؤسسات وضع الذكاء الاصطناعي (AI) في مركز دورة البرمجيات المؤسسية التالية.
عندما يتعلق الأمر بإدارة بيئات السحابة المعقدة الحديثة، يجب أن تتنحى الأدوات المستندة إلى تعلم الآلة لصالح أنظمة وممارسات AIOps الحقيقية. تعتمد الأدوات التقليدية على تعلم الآلة - حلاً إحصائياً - لكشف مصدر المشكلات، وتتطلب هذه الحلول تدريبًا وإشرافًا بشريًا.
بالمقابل، يمكن للذكاء الاصطناعي المحدد (Deterministic AI) أن يفحص كل جزء من المكدس في الوقت الفعلي للحصول على كل قطعة من البيانات ذات الصلة، مما يتيح له بناء تحليل شجرة العيوب الدقيق. يمكن لأفضل منصات AIOps بعد ذلك بدء إجراءات التصحيح التلقائي قبل أن يلاحظ معظم المستخدمين الأعطال. في النهاية، تعتمد الأدوات المدعومة بتعلم الآلة الأساسي على تخمينات مستنيرة حول سبب الأعطال ومشكلات الأداء بينما يعتمد على البشر لاتخاذ القرار.
