تعتبر تكنولوجيا الذكاء الصناعي (AI) أداة مذهلة لاتخاذ القرارات في عالم الأعمال وتحقيق نجاح مستدام. في هذا المنشور، نستعرض الفوائد الرئيسية والمخاطر المحتملة لاعتماد تكنولوجيا الذكاء الصناعي في إدارة الأعمال.
تعتبر تكنولوجيا الذكاء الصناعي (AI) مثل التلسكوبات بالنسبة لمراقبة النجوم - فهي تعزز وتوضح وتضيء قرارات الأعمال. تعمل تكنولوجيا الذكاء الصناعي على تشغيل كل شيء بدءًا من الخوارزميات التي تقوم بتصفية رسائل البريد المزعج إلى النظم المعقدة التي يمكنها قيادة السيارات دون تدخل بشري.
لقد شهدنا تطوراً مذهلًا في مجال الذكاء الصناعي خلال العقد الماضي، بفضل التقدم في قوة المعالجة وزيادة البيانات المتاحة لتدريب النماذج. أصبحت الآلات الآن قادرة على تعليم نفسها اللعب وهزيمة أفضل اللاعبين في العالم في ألعاب مهاراتية مثل الشطرنج والجو والعديد من الألعاب الرقمية الأخرى. وعلى نطاق أوسع، أظهرت الآلات قدرة أفضل من البشر على اكتشاف مراحل مبكرة من سرطان الرئة.
مع انتشار هذه الأدوات بشكل متزايد، أصبحت هناك عدد قليل من المجالات التي لم يلاحظ فيها تأثير هذه التكنولوجيا. ومن بين هذه المجالات، يظل عالم الأعمال مجالًا حيويًا. يمكن أن تساعد الحلول المستندة إلى الذكاء الصناعي في التعامل مع مهام إدارية متزايدة أو تقديم المساعدة فيها. يتوجب على المديرين تقييم وفهم هذه التكنولوجيا الجديدة وكيفية تضمينها عبر مؤسساتهم.
ولكن هناك جوانب سلبية ومخاطر للتحولات الرقمية. لا يمكن استبدال القادة العظماء بالدوائر الإلكترونية والبرمجيات (بعد). عندما تصبح البيانات والنمذجة التنبؤية معيارًا، يمكن القول إننا نفقد الاتصال بحكمتنا البشرية وإبداعنا. من المهم أيضًا تذكر أن الآلات ليست معصومة. إنها جيدة فقط بقدر البرمجيات التي تم بناؤها عليها أو البيانات التي تم تدريبها عليها. كما يمكن أن تؤثر التحيزات على سلوك البشر، يمكن أن تدرب أيضًا على خوارزميات التعلم الآلي.
تتمثل إحدى أكبر مشكلات التعلم الآلي في أنه كلما زادت تعقيد الخوارزميات (كما في الشبكات العصبية العميقة)، أصبح من الصعب بشكل متزايد على البشر فهمها. تبدو فكرة تسليم صنع القرار إلى صندوق أسود لا نفهمه مثل تسليم عملية قرارنا إلى كرة ثمانية سحرية. مع ازدياد شعبية أدوات التعلم الآلي
