يثق العديد من المنظمات بإمكانيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ويستثمرون فيها. سيكون لهذا الاستثمار تأثير كبير على نمو الشركات وتحسين أدائها. تعرف على كيفية تحقيق عائد الاستثمار من خلال التكنولوجيا المتقدمة.
أكثر من أي وقت مضى، تضع المنظمات ثقتها - واستثمارها - في إمكانيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML). ووفقًا لمؤشر IBM للتبني العالمي للذكاء الاصطناعي لعام 2022، فإن 35٪ من الشركات تقول إنها تستخدم الذكاء الاصطناعي اليوم في أعمالها، بينما تقول 42٪ إضافية إنها تستكشف الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، أظهر استطلاع McKinsey أن 56٪ من المستجيبين أفادوا بأنهم قد اعتمدوا الذكاء الاصطناعي في وظيفة واحدة على الأقل في عام 2021، ارتفاعاً من 50٪ في عام 2020.
لكن هل يمكن أن توفر استثمارات الذكاء الاصطناعي عائد استثمار حقيقي يؤثر مباشرة على الأرباح؟ وفقًا لاستطلاع REVelate الذي أجرته Domino Data Lab مؤخرًا، يظن العديد من المستجيبين أن ذلك ممكن. في الواقع، يتوقع ما يقرب من نصفهم نموًا مزدوج الأرقام نتيجة لعلوم البيانات. وقال 79٪ من المستجيبين إن علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية لنمو شركاتهم في المستقبل، بينما اعتبر 36٪ منهم أنه العامل الأكثر أهمية.
بالطبع، تنفيذ الذكاء الاصطناعي ليس مهمة سهلة. تظهر بيانات استطلاعات أخرى جانبًا آخر من الثقة. على سبيل المثال، تكتشف بيانات استطلاع حديثة أجرتها شركة CognitiveScale لهندسة الذكاء الاصطناعي أنه على الرغم من أن المسؤولين التنفيذيين يعرفون أن جودة البيانات والنشر هما عاملي نجاح رئيسيان لتطوير التطبيقات الناجحة لدفع التحول الرقمي، إلا أن أكثر من 76٪ منهم ليسوا متأكدين من كيفية الوصول إلى ذلك في نافذة 12-18 شهرًا المستهدفة. بالإضافة إلى ذلك، يقول 32٪ من المسؤولين التنفيذيين إنه استغرق وقتًا أطول مما كان متوقعًا للحصول على نظام ذكاء اصطناعي في الإنتاج.
