يعمل البرفسور المساعد بول باركر على تطوير طرق إحصائية وتعلم آلي لتحليل المسوحات المعقدة التي تنتجها وكالات الإحصاء الفيدرالية، بدعم من منحة قيمتها 337,000 دولار من المؤسسة الوطنية للعلوم.
مع دعم من منحة تبلغ قيمتها 337,000 دولار لمدة ثلاث سنوات من المؤسسة الوطنية للعلوم، سيعمل البروفيسور المساعد بول باركر على تطوير طرق إحصائية وتعلم آلي لتحليل المسوحات المعقدة التي تنتجها وكالات الإحصاء الفيدرالية.
يقول باركر: "نحن حاليا في ثورة علوم البيانات والتعلم الآلي، حيث توجد جميع هذه الطرق الجديدة التي يمكنها تحليل مجموعات البيانات الضخمة والقيام بذلك بشكل جيد للغاية، ولكنها ليست بالضرورة قادرة على الاستخدام المباشر لمجموعات البيانات هذه". ويركز المشروع على مجموعة من المسوحات التي تنتجها المركز الوطني لإحصاءات العلوم والهندسة (NCSES)، مثل المسح الوطني للخريجين الجامعيين ومسح الدكتوراه المكتسبة.
سينشئ باركر طرق إحصائية لنماذج التعلم الآلي المصممة خصيصًا لأخذ تصميم المسح في الاعتبار، وهو الطريقة الفريدة التي يتم جمع البيانات بها. يهدف إلى الاستفادة من قدرة تكنولوجيا التعلم الآلي على إنشاء نماذج بيانات مرنة يمكن أن تحسن في كثير من الأحيان دقة تقديرات السكان. يأمل باركر في نهاية المطاف أن تكون هذه الطرق ذات تطبيقات أوسع نطاقًا لوكالات الإحصاء الفيدرالية الأخرى وكذلك المجالات مثل الاقتصاد وعلم الاجتماع التي تتعامل مع مجموعات بيانات المسوح المعتمدة.
