يقدم باحثون تطبيقًا جديدًا للحوسبة الكمومية في مجال التعلم الآلي من خلال إنشاء أرقام مكتوبة بخط اليد بشكل واقعي وعالي الدقة. يمثل هذا البحث خطوة هامة نحو تطوير أجهزة كمومية قادرة على تجاوز قدرات التعلم الآلي التقليدي.
يسمح التعلم الآلي للكمبيوتر بتعرف الأنماط المعقدة مثل الوجوه، وإنشاء مثال جديد وواقعي لهذه الأنماط. تعمل الباحثين الآن على تحسين هذه التقنيات، حيث أظهروا لأول مرة أن الخوارزمية الكمومية تؤدي بشكل جيد عند إنشاء هذه الأمثلة الواقعية، في هذه الحالة، إنشاء أرقام مكتوبة بخط اليد الأصلي [1]. يرى الباحثون أن هذه النتيجة تمثل خطوة هامة نحو إنشاء أجهزة كمومية قادرة على تجاوز قدرات التعلم الآلي التقليدي.
تتمثل الاستخدام الأكثر شيوعًا للشبكات العصبية في التصنيف - مثل التعرف على الحروف المكتوبة بخط اليد. لكن الباحثين يهدفون بشكل متزايد إلى استخدام الخوارزميات في مهام إبداعية أكثر مثل إنشاء أعمال فنية واقعية جديدة وقطع الموسيقى أو وجوه البشر. يمكن استخدام هذه الشبكات العصبية التوليدية أيضًا في تعديل الصور تلقائيًا - لإزالة التفاصيل غير المرغوب فيها، مثل المطر.
كما يلاحظ أليخاندرو بيردومو-أورتيز من شركة زاباتا للحوسبة في تورونتو، فإن إدراج الحوسبة الكمومية في شبكات التعلم الآلي الجديدة قد يؤدي إلى تحسين الأداء بشكل كبير. لذا كان الباحثون يحاولون تنفيذ الخوارزميات على جيل الأجهزة الكمومية المتوسطة الضجيج - الأجهزة الكمومية البدائية التي تحتوي على أقل من حوالي 50 بت كمومي (كيوبت).