تعرف على أحدث التطورات في مجال التعلم الآلي وكيف يمكن له زيادة قيمة الشركات وتحسين عملياتها. تعرف على أفضل برامج التعلم الآلي وكيفية اختيار الأنسب لمؤسستك.
يُشير مصطلح التعلم الآلي إلى نظام حوسبة يمكنه امتصاص البيانات وتحليلها واكتشاف الأنماط والاتجاهات. يُعتبر التعلم الآلي (ML) عموماً فرعاً من الذكاء الاصطناعي (AI) حيث يولد النظام الخوارزميات استناداً إلى مجموعة من البيانات النموذجية ثم يقدم التوقعات بدون برمجة صريحة للقيام بذلك. وبالإضافة إلى ذلك، تتغير هذه الخوارزميات وتتكيف مع ظهور بيانات جديدة أو تغيير الظروف.
في حين يمكن بناء نظام تعلم آلي مصمم خصيصًا، يعتمد معظم المؤسسات على منصة تعلم آلي مخصصة من مورد علم البيانات أو تحليلات البيانات. من الأفضل تقييم احتياجات مؤسستك، بما في ذلك نوع التعلم الآلي الذي تتطلبه. يتضمن ذلك ما إذا كانت مؤسستك تستفيد من الطريقة الكلاسيكية أو التعلم العميق وما هي لغات البرمجة المطلوبة وأي أجهزة وبرامج وخدمات سحابية ضرورية لنشر وتوسيع نموذج بشكل فعّال.
وفيما يلي قائمة بأفضل 10 منصات لبرامج التعلم الآلي: 1. منصة Alteryx للتعلم الآلي 2. Databricks Lakehouse 3. Dataiku 4. Google Vertex AI 5. H2O.ai 6. KNIME 7. MathWorks MATLAB 8. Microsoft Azure Machine Learning 9. RapidMiner 10. TIBCO Data Science. تأكد من مراعاة عوامل مثل طرق امتصاص البيانات وأدوات التصميم المدمجة والتحكم في الإصدار وميزات الأتمتة وقدرات المشاركة والتعاون والقوالب والأدوات لبناء واختبار الخوارزميات والقدرة على اختيار وتغيير الموارد المحوسبة التي تبني نماذج ML، بما في ذلك وحدات المعالجة المركزية (CPUs) ووحدات معالجة الرسومات (GPUs) ووحدات المعالجة المتقدمة (APUs).
