تظهر دراسة جديدة أن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد مستويات الخلايا اللمفاوية المتوغلة في الورم يمكن أن يكون مؤشرًا قويًا على استجابة المرضى لعلاج مثبطات نقطة التحقق المناعي لسرطان الخلايا غير الصغيرة للرئة.
في دراسة مستقلة نشرت مؤخرًا في مجلة JAMA Oncology، وجد Rakaee وزملاؤه أن مستويات الخلايا اللمفاوية المتوغلة في الورم (TIL) التي تم تحديدها باستخدام تقييم قائم على التعلم الآلي في صور تاريخية قياسية مرتبطة بالاستجابة للعلاج بمثبطات نقطة التحقق المناعي لسرطان الخلايا غير الصغيرة للرئة (NSCLC).
تضمنت الدراسة متعددة المراكز 685 مريضًا تلقوا علاج مثبطات نقطة التحقق المناعي بين فبراير 2014 وسبتمبر 2021، بما في ذلك 446 في مجموعة الاكتشاف و 239 في مجموعة التحقق. تم تطوير طريقة تلقائية للتعلم الآلي لحساب خلايا الورم والخلية الضامة وخلايا TIL في صور كاملة الشرائح الملونة بالهيماتوكسيلين والأوزين لأورام NSCLC. تم تقييم عبء الطفرات الورمية (TMB) وتعبير PD-L1 بشكل منفصل. تم تحديد الاستجابات السريرية لعلاج مثبطات نقطة التحقق المناعي من سجلات الطبية.
وجد الباحثون أن مستويات TIL العالية (≥ 250 خلية / مم2) مقارنة بالمستوى المنخفض كانت مرتبطة بشكل مستقل بتحسين البقاء بدون تقدم (HR = 0.71، P = .006) والبقاء الكلي (HR = 0.74، P = .03). تم العثور على نتائج مماثلة في مجموعة التحقق. وفي تحليل استجابة الهدف في مجموعة الاكتشاف، كانت منطقة تشغيل الاستقبال تحت المنحنى (AUC) الأعلى للتمييز بين المستجيبين وغير المستجيبين مع النموذج المشترك لـ PD-L1 / TMB عالي (AUC = 0.70). وكان لكل من نموذج PD-L1 / TMB ونموذج TIL / PD-L1 (AUC = 0.56) تحديد أعلى من PD-L1 وحدها (AUC = 0.52).
استنتج الباحثون: "في هذه المجموعات، ارتبطت مستويات TIL بشكل قوي ومستقل بالاستجابة لعلاج مثبطات نقطة التحقق المناعي. يمكن إدراج تقييم مستوى الخلايا اللمفاوية المتوغلة في الورم بسهولة نسبية في سير عمل مختبرات علم الأمراض بتكلفة إضافية ضئيلة، وقد يعزز العلاج الدقيق."
