يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الممارسات الطبية وتحسين نتائج المرضى، ولكن يجب على الأطباء الاقتراب من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بحذر. في هذا المقال سنلقي نظرة على خطوات تمكن من استخدام الذكاء الاصطناعي بأمان في الممارسات الطبية.
ثورة الذكاء الاصطناعي (AI) أحدثت تحولاً في العديد من الصناعات، والرعاية الصحية ليست استثناءً. يمكن للممارسات الطبية التي تتيح تقنيات الذكاء الاصطناعي تحويل طريقة تقديم الرعاية الصحية وتحسين نتائج المرضى، ولكن يجب على الأطباء الاقتراب من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بحذر. إليك بعض الخطوات لتمكين الذكاء الاصطناعي بأمان في الممارسات الطبية.
أولاً، يجب تحديد المناطق التي يمكن فيها أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا، مثل تخطيط العلاج أو مراقبة المرضى عن بعد. يجب أن يكون الحل مدفوعًا بالبيانات ويوجد هدف محدد لحل المشكلة.
ثانياً، يجب اختيار منصة الذكاء الاصطناعي التي تناسب احتياجات وميزانية الممارسات الطبية. يوجد العديد من المنصات المتاحة، تتراوح بين مفتوحة المصدر إلى المملوكة، وتم تصميم بعضها خصيصًا لصناعة الرعاية الصحية. نوصي باختيار منصة صحية مركزية، حتى يتم تصميمها بتركيز على نوع العمل الذي نقوم به في الطب.
ثالثًا، مثل تدريب أي عضو جديد في الفريق، يجب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات ذات الصلة بالمشكلة التي يتم حلها. كلما تم تدريب النموذج على المزيد من البيانات، كلما أداءه كان أفضل وأكثر دقة. يجب على الممارسات الطبية العمل مع عالم بيانات متخصص لتطوير وتدريب نموذج AI إذا كان يستخدم لعرض البيانات القابلة للتنفيذ.
رابعًا، بمجرد اختيار وتدريب حل AI، يجب دمجه في سير عمل الممارسات الطبية. يجب اختبار الحل AI بدقة للتأكد من دقته وفعاليته وعدم تعطيل الأنظمة الرقمية الحالية.
خامسًا، لا يمكن لحلول AI أن تكون ثابتة وتحتاج إلى مراقبة وتحسين. يجب على الممارسات الطبية مراجعة أداء حلولها AI بانتظام وإجراء التحسينات اللازمة لضمان استمرار تقديم القيمة. يتم ترك هذا غالبًا لعالم البيانات أو أخصائي التكنولوجيا.
بمجرد اختيار وتدريب حل AI، يمكن للممارسات الطبية أن تستفيد من مزايا الذكاء الاصطناعي:
تقديم علاجات شخصية بكفاءة أكبر: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المرضى لتحسين مستوى التخصيص في خطط العلاج. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الأطباء في التنبؤ بأي فئة من الأدوية قد تكون الأكثر فعالية لمريض معين على أساس جيناته وتاريخه الطبي. يمكن ذلك تقليل الوقت الذي يقضيه مقدمو الخدمة في البحث عن التدخلات بين المواعيد.
تحسين الامتثال والنتائج بالمراقبة عن بعد: يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة المرضى عن بعد وتنبيه مقدمي الرعاية الصحية عندما تكون هناك علامات على التغيير أو عدم الامتثال مع برامج الرعاية المنزلية. يمكن ذلك المساعدة في منع إعادة الدخول إلى المستشفى وتحسين نتائج المرضى. إنه نوع من المراقبة الاختيارية يمكن دمجه في المواقع الإلكترونية والتطبيقات.
تبسيط المهام الإدارية لزيادة الوقت: يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة العديد من المهام الإدارية، مثل جدولة المواعيد أو إيجاد البيانات في السجلات الطبية. يمكن أن يمنح هذا الأمر العاملين الإداريين الوقت للتركيز على أنشطة خدمة العملاء المركزة على المريض التي لا يمكن تفويضها للذكاء الاصطناعي.
لختام، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين ممارسات الرعاية الصحية وتحسين نتائج المرضى. يجب على الممارسات الطبية تحديد المناطق التي يمكن فيها أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا وأضافته كأداة إضافية لتحسين رعاية المرضى.
