تتحدث هذه المقالة عن الخوارزميات التي تعتمد على التعلم الآلي والتي قد تنتج نتائج متحيزة بعض الشيء، وكيف يمكن تجنب هذه التحيزات.

آلكسي دولوب هو مؤسس والرئيس التنفيذي لشركة PixelPlex، وهي شركة بحث وتطوير تعمل على تقديم تحول رقمي ذو مغزى في مختلف الصناعات. في السنوات الأخيرة، ثبت أن خوارزميات التعلم الآلي (ML) تعتبر مفيدة جدًا في مساعدة الناس على التعامل مع مهام مختلفة، مثل تصنيف البيانات وتجميعها، والكشف عن الأنماط، وكشف الأخطاء، وغير ذلك الكثير. ومع ذلك، قد تنتج خوارزميات ML في بعض الأحيان نتائج متحيزة قد تكون ظالمة لبعض الأفراد. ومن أمثلة ذلك، أداة معالجة اللغة الطبيعية ChatGPT، حيث اختارت المتغير