تعرف على كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي وتطوره في تحويل الأعمال والتفاعل بين البشر والآلات. تعرف على التعلم الآلي والتعلم العميق وأهميتهما في العالم اليوم وكيف يمكن أن يعززوا القدرات البشرية في صنع القرار.
مع بداية عصر الذكاء الاصطناعي، أصبح التفاعل بين الإنسان والآلة جزءًا لا يتجزأ من العديد من المهام اليومية. على مر السنين، أحرزت التكنولوجيا تقدمًا كبيرًا في محاكاة التفاعل البشري، وخاصة في مجال التعرف على الكلام واكتشاف المشاعر والإشارات المرئية ومؤشرات الصوت. من سيري في آبل إلى Google Home، تتواجد هذه التقنيات بشكل متزايد ومن المحتمل أن تؤثر بشكل كبير على كيفية أداء وظائفنا في المستقبل. نحن نتجه بسرورة نحو مكان عمل حيث يتفاعل الناس مع الآلات بشكل روتيني.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
قبل البحث في كيفية تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي على تحويل الأعمال، من المهم تعريف المصطلح. يشير مصطلح "الذكاء الاصطناعي" إلى أي برنامج حاسوبي يشارك في أنشطة مشابهة للإنسان - بما في ذلك التعلم والتخطيط وحل المشكلات. يشبه استدعاء تطبيقات معينة "ذكاء اصطناعي" بناء على تسمية السيارة بـ "مركبة" - صحيح من الناحية الفنية، ولكنه لا يغطي أي تفاصيل محددة.
لفهم طريقة استخدام الذكاء الاصطناعي في تحويل الأعمال، نحتاج لفهم السياقات التي يستخدم فيها الذكاء الاصطناعي في تحويل الأعمال. النكهتان الرئيسيتان المستخدمتان كمرادف للذكاء الاصطناعي هما التعلم الآلي والتعلم العميق.
التعلم الآلي
التعلم الآلي هو واحد من أكثر أنواع الذكاء الاصطناعي شيوعًا في تطوير الأعمال اليوم. يساعد التعلم الآلي في وضع كميات هائلة من البيانات - التي يتم التقاطها بشكل متزايد من الأجهزة المتصلة والإنترنت - في سياق يمكن تمثيله للبشر. يمكن أن يحلل التعلم الآلي البيانات بسرورة أثناء وصولها، مع تحديد النماذج والشذوذ. وسيساعد ذلك في تسهيل اتخاذ القرارات بناءً على الاستنتاج الذي يتم إجراؤه بواسطة نموذج التعلم الآلي.
التعلم العميق
التعلم العميق هو إصدار أكثر تحديدًا من التعلم الآلي يعتمد على الشبكات العصبية للمشاركة في ما يعرف بالتفكير غير الخطي. يعتبر التعلم العميق أمرًا بالغ الأهمية لأداء وظائف أكثر تقدمًا مثل الكشف عن الاحتيال. يمكنه القيام بذلك من خلال تحليل مجموعة واسعة من العوامل في آن واحد.
يتمتع التعلم العميق بالكثير من الوعود في مجال الأعمال ومن المحتمل أن يستخدم بشكل أكبر. تميل خوارزميات التعلم الآلي القديمة إلى الوصول إلى طاقتها القصوى بمجرد أن يتم التقاط معينة من البيانات. إلا أن نماذج التعلم العميق تواصل تحسين الأداء باستلام المزيد من البيانات. وهذا يجعل نماذج التعلم العميق أكثر قابلية للتوسع والتفصيل.
أهمية الذكاء الاصطناعي والأعمال اليوم
بدلاً من أن يكون بديلاً عن الذكاء والإبداع البشري، يعتبر الذكاء الاصطناعي أداة مساندة بشكل عام. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يواجه صعوبة حاليًا في التفكير في المهام التي تنطوي على الحس السليم/الاستجابة المعرفية في العالم الواقعي. إلا أن الذكاء الاصطناعي يبدع في معالجة وتحليل طن من البيانات بسرعة أكبر من دماغ الإنسان. يمكن ثم لبرامج الذكاء الاصطناعي أن تعود بدورات عمل متصلة وتقديمها للمستخدم البشري. بهذه الطريقة، يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة اللعبة في الخروج من العواقب المحتملة لكل إجراء وتبسيط عملية صنع القرار.
لقد مهد الذكاء الاصطناعي الطريق بالفعل لأعمال اليوم وبعض تطبيقاته الصناعية.
التفاعل بين البشر والآلات
يصبح التفاعل الإنساني مع الآلة متقدمًا للغاية، واليوم الهدف هو جعل الآلات تتفاعل مثل البشر في أكبر عدد ممكن من الطرق. الآلات قد بدأت للتو في اكتشاف العاطفة في أصواتنا وكلماتنا المكتوبة، ويمكن أن تتعلم تغيير ردودها وفقًا لذلك. مثلا، توضح الدردشة الآلية كيف
