تكشف الذكاء الاصطناعي عن ثورة في تشخيص اضطرابات الصحة النفسية!

تؤثر اضطرابات الصحة النفسية على العافية النفسية والاجتماعية والسلوكية والعاطفية للشخص. يعاني أكثر من مليار شخص حول العالم من الاضطرابات النفسية، مع تزايد عدم التوفُّر العلاجي في الدول ذات الدخل المرتفع والمنخفض. يعقد تشخيص هذه الاضطرابات بسبب التباين في الأعراض وتقلبات مرور المرض. يعتمد التشخيص الحالي على الإطارات الموجودة في الدليل التشخيصي والإحصائي للاضطرابات النفسية (DSM-5) ودليل تصنيف الأمراض الدولي (ICD-11). تقدم الأدوات والتقنيات الصحية الرقمية فرصاً كبيرة لتعزيز جوانب الرعاية النفسية. تتيح الذكاء الاصطناعي للأجهزة تعلم قواعد معقدة وغير ظاهرة وتوفير استنتاجات عملية من خلال فهم الاستفسارات والبحث عن البيانات. تشهد التطورات في استخدام الذكاء الاصطناعي لتشخيص الاضطرابات النفسية والتدخلات العلاجية تزايداً مستمراً. تم تنفيذ العديد من الدراسات لفحص دقة الذكاء الاصطناعي في تشخيص اضطرابات الصحة النفسية مثل مرض ألزهايمر (AD)، والفصام (SCZ)، واضطراب ثنائي القطب (BD)، واضطراب ما بعد الصدمة (PTSD)، واضطراب الوسواس القهري (OCD). لم يتم نشر أي مراجعات شاملة سابقة لتلخيص الأدلة حول أداء الذكاء الاصطناعي في تشخيص اضطرابات الصحة النفسية. تهدف هذه المراجعة الشاملة إلى تلخيص الأدلة المنشورة سابقاً حول أداء الذكاء الاصطناعي في تشخيص اضطرابات الصحة النفسية. توصلت المراجعة إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تتطور بسرورة وتُظهِر إمكانات كبيرة لتحسين تشخيص اضطرابات الصحة النفسية بشكل أسرع وأكثر دقة. من خلال دراسة وفهم الأنماط المعقدة للجينات والدماغ والسلوك والتجارب، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدِث ثورة في كيفية تشخيص هذه الاضطرابات وتخصيص خيارات العلاج.