يتناول هذا المقال موضوع تسويق العملاء بشكل مركز عليهم واستخدام منصات البيانات المتكاملة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتحليل البيانات وتوفير تجربة عملاء أكثر شخصية وفعالية.
يتطلع العديد من الشركات إلى كونها مركزة على العميل، حيث تعزز العلاقات الأفضل والإيرادات المزيدة وتخفض تكاليف التشغيل. يمكن الوصول إلى التسويق المتفهم، الذي يضع العميل أولاً، من خلال استخدام منصات البيانات المتكاملة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتسهيل الاتصال الإنساني وبناء الثقة بين الشركات والمستهلكين. باستخدام منصة البيانات المتكاملة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، يمكن للعلامات التجارية تخصيص رحلة العملاء استنادًا إلى الرغبات والدوافع الفردية، مما يؤدي إلى تجربة عملاء أكثر معنوية.
من خلال تحليل بيانات متعددة المصادر باستخدام تعلم الآلة، يوفر منصات البيانات المتكاملة بالذكاء الاصطناعي صور دقيقة لسلوك العملاء، والتي يمكن أن تطلع ليس فقط التسويق ولكن أيضًا الأقسام الأخرى. يتم تحليل نقاط البيانات من مصادر متعددة لتوليد معلومات تجارية تسلط الضوء على الأنماط والاتجاهات. بينما يمكن للبشر تحليل البيانات يدويًا، إلا أنه سيكون عملية مستهلكة للوقت.
تستخدم منصات البيانات المتكاملة بالذكاء الاصطناعي بيانات الماضي والتفاعلات مع العلامة التجارية لإنشاء ملف شامل للعملاء، يتضمن معلومات مثل ما إذا تم الشراء في المتجر أو تم ترك مراجعة للمنتج. يستخدم تعلم الآلة بعد ذلك التحليل التنبؤي لتوقع سلوك العملاء وتفضيلاتهم في الوقت الحقيقي. تتيح هذه القدرة على فهم وتنبؤ سلوك العملاء الحصري توصيات المنتجات المخصصة التي تتماشى مع الأذواق والتفضيلات الفردية. يتضمن الأمثلة الأخرى:
- يمكن للعمل التجاري الخاص بك التخطيط لإغلاقات المتاجر الواسعة نطاقًا حيث يتم نقلها إلى نموذج التجارة الإلكترونية. يمكن لمنصة البيانات المتكاملة بالذكاء الاصطناعي تحديد العملاء الذين يتسوقون بشكل أساسي أو حصري في المتجر، حيث يمكن لفريق التسويق الخاص بك تقديم شحن مجاني لتخفيف الانتقال من قناة الشراء المفضلة لديهم. تمتلك شركة GODIVA للشوكولاتة حالة مماثلة خلال جائحة Covid-19 ورأت زيادة ثلاثية في نسبة النقر على البريد الإلكتروني بالإضافة إلى نتائج مثيرة للإعجاب.
- أو، دعونا نقول أن منظمتك في مجال الرعاية الصحية. يمكن لمنصة البيانات المتكاملة بالذكاء الاصطناعي تحديد المرضى حسب حالتهم وتوصي بالمحتوى المناسب، مثل الدراسات السريرية أو خيارات العلاج.
- في التجزئة، قد يكون هناك عملاء يشاهدون عنصرًا مرارًا وتكرارًا ولكنهم لا يشترونه. يمكن لتعلم الآلة تسجيل هذا السلوك وتنبيه هؤلاء العملاء عبر الرسائل النصية عندما ينخفض السعر. تسمح استجابتهم للمنظمات بتقييم من يمكن أن يكون حساسًا للسعر أكثر وإرسال القسائم في المستقبل.
- ربما تتزايد أعمالك، ويتطلع فريقك إلى النمو في مدن أو أسواق جديدة. يمكن لمنصة البيانات المتكاملة بالذكاء الاصطناعي مساعدتك في توجيه القرارات حول المواقع التي قد تدعم هذه المبادرة الجديدة من خلال إظهار المتاجر الحالية التي قد تكون مكتظة بحركة المرور لذا يمكن فتح متجر آخر للتعامل مع الزخم. أو يمكن أن تكشف البيانات عن مبيعات مستمرة في آسيا. ربما حان الوقت لفتح فرع في هونغ كونغ.
- أو دعنا نقول أنك بائع برامج للشركات الصغيرة والعملاء الحريف. استنادًا إلى البيانات من مراكز الاتصال الخاصة بك أو خدمة العملاء، يمكن لمنصة البيانات المتكاملة بالذكاء الاصطناعي المساعدة في تحديد نقاط الألم المستمرة، مما يوجه تطوير المنتج وربما يخفض نسبة الانقطاع. على سبيل المثال، يمكنك إرسال بريد إلكتروني يعترف بمخاوفهم المتكررة، ويشارك في خطة المنتج التي تعالج تلك النقاط المؤلمة، ويقدم خصمًا.
