يناقش هذا المقال تطور الذكاء الصناعي في قطاع الرعاية الصحية وتأثيره على قطاعات مختلفة مثل قرارات العلاج السريرية والجراحة المساعدة بالذكاء الصناعي وتحسين توصيل الرعاية الصحية وتحليل البيانات الضخمة.
لقد طالما تطور الذكاء الصناعي في قطاع الرعاية الصحية. إن استخدام الحواسيب قد تقدم بشكل كبير على مر السنين. اليوم، تم تطوير آلات متطورة لأداء مهام بشرية مثل تحليل وفهم البيانات والمساعدة في حل المشكلات.
بينما تم استخدام تعلم الآلة (ML) في العديد من الصناعات، فإن استخدام وتطبيق الذكاء الصناعي (AI) في الرعاية الصحية لا يزال نسبيا جديدا. فقط مؤخرا، رأينا الذكاء الصناعي ينتقل من عالم الأكاديميين ومختبرات البحوث إلى المستشفيات.
يتم استخدام الذكاء الصناعي لتقييم المخاطر وإجراء تشخيص دقيق وإجراء عمليات جراحية دقيقة. اليوم، يتم توظيف الذكاء الصناعي في جميع أنواع التخصصات الطبية والخدمات، بما في ذلك الرعاية الريفية وتحديد أولويات الجراحة واكتشاف الأدوية أو تحليل البقاء على قيد الحياة.
الذكاء الصناعي في الرعاية الصحية - فوائد كبيرة للمرضى
تتضمن بعض المجالات الرئيسية التي استفادت منها الرعاية الصحية بشكل كبير من الذكاء الصناعي ما يلي:
الصحة العامة والبيانات الضخمة
أظهر الذكاء الصناعي تفوقه في تحليل البيانات الضخمة التي يجمعها مؤسسات الرعاية الصحية. يسمح الذكاء الصناعي بتحليل البيانات بسرورة. تسهيل البيانات تقييم المخاطر الاستباقية وتضييق الفجوات في الصحة العامة وتوضيح تأثير السلوك والجينات والعوامل البيئية على صحة السكان.
من خلال دمج هذه المعلومات مع البيانات التشخيصية، يوفر الذكاء الصناعي نهجا شاملا لبروتوكولات علاج المرضى.
من أكبر فوائد الذكاء الصناعي في دراسات السكان هو التنبؤ بالسكان المعرضين للخطر استنادا إلى العوامل الجينية والسلوكية والاجتماعية. إن إمكانات الذكاء الصناعي في الصحة العامة هائلة ويتم استغلالها الآن من قبل مؤسسات الرعاية الصحية لتقديم رعاية أكثر تخصيصا ومدفوعة بالبيانات للمرضى والمساعدة في تحسين النتائج.
اتخاذ قرارات العلاج السريرية
في الطب، التشخيص التفريقي لأي اضطراب هائل. يستغرق التشخيص التفريقي وقتا وجهدا ومالا للحصول على تشخيص نهائي. لقد سهل الذكاء الصناعي هذه العملية بشكل كبير.
يمكن لخوارزميات التعلم الآلي أن تصل إلى تشخيص نهائي بشكل أسرع وبدقة أكبر من المسارات التقليدية. نتيجة لذلك، أدى استخدام الذكاء الصناعي في التشخيص السريري أيضا إلى تقليل أخطاء التشخيص والسماح بعلاج أسرع لاضطرابات طبية خطيرة.
يمكن أن تمرر الأدوات الممكنة بواسطة الذكاء الصناعي عبر كميات هائلة من بيانات المرضى السريرية، مما يمكن أن يسهم بشكل كبير في الوصول إلى تشخيص في الوقت المناسب وبدء العلاج المبكر.
الجراحة المساعدة بالذكاء الصناعي
منطقة أخرى أظهر فيها الذكاء الصناعي تفوقه هو استخدامه في الجراحة الروبوتية. أدت التطورات في التكنولوجيا الإلكترونية إلى تطوير الروبوتات التي يمكنها الآن إجراء جراحات حساسة. لا يزال الجراح يتحكم في الروبوت، لكن الروبوت يمكن أن يقوم بتفكيك دقيق والدخول في مساحات حساسة لا يمكن معها لليد البشرية.
لدى الروبوتات ذراعين بحركات دقيقة ويمكنها إجراء عمليات معقدة على الدماغ والقلب بدقة مثالية. وقد أظهر ذلك أنه يقلل من خطر فقدان الدم ويقلل من المضاعفات. أيضا، يمكن حفظ جميع البيانات من العمليات الجراحية الروبوتية ويمكن أن تسهل التعلم والتدريب للجراحين.
تحسين توصيل الرعاية الصحية وإمكانية الوصول إليها
عادة ما يواجه الأشخاص الذين يعيشون في المناطق الريفية صعوبة في الوصول إلى المتخصصين. يمكن أن تكون مدة الانتظار طويلة جدا، وعلى الناس السفر إلى المدن الكبرى. هذا ليس مجرد إزعاج بل يمكن أن يكون مكلفا أيضا للمرضى.
مع الذكاء الصناعي، يمكن لأطباء الرعاية الأولية تقييم المرضى المصابين بجميع أنواع الاضطرابات الطبية سواء كانوا يعيشون في المدينة أو المنطقة الريفية. على سبيل المثال، يمكن لروبوتات الذكاء الصناعي فحص أمراض العين وإرسال ال
