يستخدم باحثون من وكالة ناسا الذكاء الصناعي والتعلم الآلي في تحسين قدرتهم على اكتشاف المذنبات الضعيفة، مع تحقيق نجاحات جديدة واكتشاف مذنبين جديدين.
في زمن تتسارع فيه التطورات التكنولوجية بشكل هائل، يسعى باحثون من ناسا لتحسين الأساليب الموجودة وبناء أدوات علمية جديدة لتعزيز قدراتهم على اكتشاف المذنبات الضعيفة جدا. يأتي ذلك في إطار تحدي ناسا للبحث عن المذنبات بواسطة الذكاء الصناعي، والذي أسفر عن اكتشاف مذنبين جديدين.
تم إطلاق التحدي لمدة أربعة أسابيع شارك فيه 596 مشترك من 73 دولة حول العالم. تم اختيار سبعة فائزين من بين 212 تقديمًا. كان الهدف الأساسي للتحدي هو تطوير خوارزميات وأساليب جديدة تستند إلى الذكاء الصناعي والتعلم الآلي، بحيث يمكن استخدامها لتحديد وتعقب المذنبات الضعيفة باستخدام بيانات المهمة المفتوحة لـ Solar Heliophysics Observatory (SOHO).
وراء هذا التطور العلمي الهام، تسعى ناسا لبناء ثقافة للعلوم المفتوحة من خلال مبادرة العلوم مفتوحة المصدر، التي تشمل مجموعة من الأنشطة مثل تحدي ناسا للبحث عن المذنبات بواسطة الذكاء الصناعي. وتهدف مبادرة العلوم مفتوحة المصدر إلى جعل البحوث العلمية الممولة من الجمهور شفافة وشاملة وسهلة الوصول إليها وقابلة للتكرار.
باستخدام الذكاء الصناعي والتعلم الآلي، يمكن لعلماء الفلك اكتشاف المذنبات الضعيفة التي تقترب من الشمس بشكل أكثر كفاءة، مما يمهد الطريق لتطبيقات أكثر تطوراً في المستقبل. إن النجاحات الأخيرة واكتشاف المذنبات الجديدة تبرز قيمة حركة العلوم المفتوحة وتعزز إمكانيات الذكاء الصناعي والتعلم الآلي في مجال علم الفلك.
