一项发表在Gastroenterology杂志上的研究表明，人工智能（AI）辅助的计算机辅助诊断（CAD）模型能够准确地区分炎症与病情缓解，为预测肠炎病病程提供了有效工具。
如果有人告诉你，人工智能（AI）可以帮助预测炎症性肠病（IBD）的病程，你会相信吗？最近发表在Gastroenterology杂志上的一项研究表明，AI辅助的计算机辅助诊断（CAD）系统不仅可以准确区分炎症与病情缓解，而且还可以预测肠炎病的发病风险。
在这项研究中，来自英国伯明翰大学附属医院的Marietta Iacucci博士及其同事们试图开发一种AI辅助的CAD系统，以评估结肠炎活检样本并预测疾病预后。研究人员招募了11个国际中心的患者，这些患者在2016年9月至2019年11月间确诊患有结肠炎。使用总共535份来自273名参与者的样本来开发和测试模型，研究发现CAD系统在区分病理缓解与疾病活动方面，具有89%的敏感性、85%的特异性、75%的阳性预测值、94%的阴性预测值和87%的准确性。
与人类评估相比，AI辅助的CAD系统的结果具有可比性。Iacucci博士及其同事得出结论，他们的AI辅助CAD模型能够准确地区分病情缓解与炎症，并为预测病发风险提供了有效工具。他们写道：
