适应性AI即将改变我们的未来！

适应性人工智能（AI）系统不同于传统AI系统，它可以在运行过程中调整自己的代码以适应现实世界中的变化。这种设计使企业能够更快、更有效地应对突发事件。Gartner认为，到2026年，采用AI工程实践构建和管理适应性AI系统的企业将在实现人工智能模型的数量和上线时间上超过同行至少25%。 适应性AI将一系列方法（如基于代理的设计）和AI技术（如强化学习）结合在一起，让系统能够在生产过程中调整学习实践和行为，以适应不断变化的现实环境。通过从过去的人类和机器经验以及运行时环境中学习行为模式，适应性AI能够更快、更好地实现成果。例如，美国陆军和美国空军已经建立了一个学习系统，该系统根据学员的个人优势调整课程。这个程序就像一个个人导师，为学生量身定制学习内容。 对于任何企业来说，决策是一个至关重要但日益复杂的活动，需要决策智能系统更多地行使自主权。但是，决策过程需要重新设计以使用适应性AI。这可能对现有的流程架构产生重大影响，并要求业务利益相关者确保AI的合规和道德使用。要实施适应性AI系统，需要将业务、IT和支持功能的代表汇集在一起。确定用例，了解技术，并确定采购和资源影响。至少，业务利益相关者必须与数据和分析、AI和软件工程实践合作，构建适应性AI系统。AI工程将在构建和运营适应性AI架构中发挥关键作用。 最终，适应性系统将开创新的商业模式，为新的产品、服务和渠道打开大门，打破决策孤岛。