AI技术的未来：生物医学领域的革命性进步！

近日，美国国立卫生研究院（NIH）宣布将在未来四年内投资1.3亿美元，加速生物医学和行为研究领域人工智能（AI）技术的广泛应用。NIH Common Fund的Bridge to Artificial Intelligence（Bridge2AI）项目致力于组建多学科多背景的团队，共同开发适应AI技术的工具、资源和丰富详细的数据。同时，该项目专注于确保其数据不会延续在数据收集和分析过程中可能出现的不公平或伦理问题。 人工智能既是一门科学，也是一套让计算机模仿人类感知、学习、推理和采取行动的技术。尽管AI技术已经在生物医学研究和医疗保健领域得到应用，但由于应用AI技术的数据类型多样，其广泛采用仍受到挑战。通常收集到的生物医学和行为数据集往往不足，缺乏关于数据类型、收集条件或其他参数的重要背景信息。没有这些信息，AI技术无法准确地分析和解释数据。此外，除非对数据收集过程中的社会和伦理背景给予充分关注，否则AI技术可能无意中加入偏见或不公平。 Bridge2AI项目将创建适用于AI分析的生物医学及行为数据的最佳实践和标准。这些数据类型包括用于识别人体异常变化的声音和其他数据。研究人员还将生成可以用于在复杂的遗传途径和细胞形状或功能变化之间建立新联系的数据，以更好地理解它们如何共同影响健康。此外，AI-ready数据将用于帮助改进重症监护设置中的决策，加速急性疾病的康复，并揭示个体从疾病中康复的复杂生物过程。 总之，Bridge2AI项目将推动生物医学领域人工智能技术的发展，为解决人类健康领域的挑战带来革命性的进步。