研究人员使用机器学习方法加速核聚变研究，为实现无限清洁能源的未来铺平道路。

核聚变作为太阳能源的原动力，承诺实现几乎无限的、无碳的能源，有望成为应对气候变化的关键技术。如今，来自麻省理工学院（MIT）等机构的研究团队将机器学习的力量引入此领域，为实现这一目标提供有力支持。 科学家们利用计算机视觉模型，对核聚变反应过程中出现的湍流结构进行识别和跟踪。这些结构被称为丝状物或