量子计算的未来：颠覆商业世界的关键

随着人工智能的出现，人机交互已经渗透到我们日常工作的诸多方面。过去几年，技术在模拟人类交互方面取得了显著进展，特别是在语音识别、情感检测、视觉线索和声音语调方面。从苹果的Siri到谷歌Home，这些技术正迅速成为无处不在的存在，未来将对我们的工作方式产生重大影响。我们正迅速走向一个人们与机器日常互动的工作场所。 在研究AI技术如何影响商业转型之前，首先要对这个术语进行定义。'人工智能'是一个广泛的术语，指的是从事类人活动的计算机软件，包括学习、计划和问题解决。要了解在商业转型中使用的AI类型，我们需要了解AI在商业转型中的应用场景。机器学习和深度学习是与AI同义的两种主要形式。 机器学习是目前为商业目的开发的最常见的AI类型之一。机器学习有助于将越来越多的数据（由连接设备和物联网捕获）放入人类可以表达的背景中。机器学习可以快速分析数据，识别模式和异常。这将有助于根据机器学习模型做出的推断进行决策。 深度学习是一种更具体的机器学习，依赖于神经网络进行所谓的非线性推理。深度学习对于执行更高级的功能（如欺诈检测）至关重要。深度学习可以通过同时分析多种因素来实现这一点。深度学习在商业中具有很大的潜力，未来可能会被更多地使用。旧的机器学习算法在捕获一定数量的数据后，其性能往往会达到平稳状态，而深度学习模型在接收到更多数据后，其性能仍然在提高。这使得深度学习模型更具可扩展性和细节。 目前，人工智能通常被视为支持工具，而不是取代人类智慧和创造力。尽管AI目前在处理涉及现实世界的常识/智力回应的任务方面还面临困难，但AI擅长处理和分析大量数据，速度比人脑快得多。然后，人工智能软件可以返回综合的行动方案，并将其呈现给人类用户。通过这种方式，我们可以使用AI来帮助预测每个行动可能产生的后果，并简化决策过程。 AI已经为今天的商业和部分工业应用铺平了道路。 人机交互 人机交互变得非常先进，如今的目标是让机器尽可能多地以人类的方式交互。机器刚刚开始在我们的声音和书面文字中检测情感，并且可以学会相应地改变它们的反应。例如，聊天机器人展示了如何