量子计算时代即将到来：机器学习如何改变商业领域

机器学习作为人工智能（AI）技术的一部分，致力于创建从历史数据中学习、识别学习模式并作出几乎不需要人为干预的逻辑决策的系统。简而言之，它是一种涉及各种数字信息（如数字、文字、点击和图像）的数据分析方法。 机器学习应用程序能够从数据输入中学习，并通过自动优化方法不断提高输出的准确性。一个高质量的机器学习模型取决于以下几点：需要高质量的输入数据以及高质量的机器学习模型。选择适合每个用例的最佳算法至关重要。 机器学习对现代商业的重要性正在逐渐显现，原因有三：大量数据的可用性、广泛的计算能力和高速互联网的普及。这些因素使企业能够轻松地开发能够快速准确分析超复杂数据集的计算模型。然而，我们需要破除一些关于机器学习的神话，如机器学习比人类更聪明，以及机器学习会取代人类工作等。