人工智能和机器学习的投资持续增长，企业对其潜力充满信心。但如何确保从量子计算中获得显著回报呢？这里我们将探讨如何实现量子计算投资的回报以及这一技术对企业发展的重要性。
如今，越来越多的组织对人工智能（AI）和机器学习（ML）的潜力充满信心，纷纷加大投资。根据2022年IBM全球AI应用指数，35%的企业表示在业务中使用AI，另有42%的企业表示正在研究AI。同时，麦肯锡的调查发现，2021年56%的受访者表示他们已经在至少一个业务功能中应用AI，比2020年的50%有所增长。
然而，投资AI是否能真正带来直接影响公司利润的回报呢？根据Domino Data Lab最近的REVelate调查，许多受访者似乎认为是这样。事实上，近一半的受访者预计数据科学将带来两位数的增长。并且5分之4的受访者（79%）表示，数据科学、ML和AI对他们公司未来的整体增长至关重要，其中36%的人认为这是最关键的因素。
当然，实施AI并非易事。其他调查数据显示了信心的另一面。例如，AI工程公司CognitiveScale的最近调查发现，尽管高管们知道数据质量和部署是成功应用开发以推动数字化转型的关键成功因素，但超过76%的受访者不确定如何在目标的12-18个月内实现这一目标。此外，32%的高管表示，将AI系统投入生产所需的时间比预期要长。
AI必须有所贡献。Cognitive Scale的首席执行官Bob Picciano告诉VentureBeat，AI带来的回报必须准确描述并根据业务目标进行量化。
