NASA SOHO人工智能搜寻彗星挑战赛成功发现两颗新彗星，展示了量子计算和人工智能在天文学领域的巨大潜力。
近日，NASA SOHO彗星人工智能搜寻挑战赛在全球范围内吸引了73个国家的596名选手参加，最终共有212份提交作品。挑战赛主要目标是利用太阳观测器（SOHO）任务开放科学数据，寻找能够识别并跟踪最微弱的噪声级彗星的人工智能/机器学习（AI/ML）算法和方法。这次挑战赛的结果即将公布，但已经有两颗新发现的彗星。
为了推动开放科学文化，NASA推出了开放源代码科学倡议，该倡议将帮助公开资助的科学研究变得透明、包容、可接触和可复制。NASA副首席科学数据官凯蒂·贝恩斯表示：
