人工智能在石油和天然气行业的应用为这个领域带来了巨大的潜力,有助于提高效率,减少停机时间,降低环境影响,并实现经济目标。
石油和天然气一直是能源领域最有价值的大宗商品。在实现安全、成本、碳减排和生产目标方面,策略的明确制定变得至关重要。人工智能(AI)可以帮助满足这些需求,节省数十亿美元的资本和运营支出。通过整合数据策略和AI解决方案,石油和天然气公司可以获得对提高其上游流程业务成果至关重要的洞察。
AI在石油和天然气行业的应用实例包括:使用计算机视觉优化生产,更快地分析地震和地下数据;通过预测性维护设备,将停机时间降至最低;分析油藏,加速运营决策;模拟预测油腐蚀风险,降低维护成本;将记录数字化并自动评估收集到的地质数据和图表,可能发现诸如管道损坏或设备利用率增加等问题;提升或替代部分人类能力,使人类能够专注于更具创造性的增值活动;协助填补退休老一辈劳动力造成的劳动力缺口,提高生产效益;提高石油和天然气资产的效率,节省数十万美元的库存成本,加强供应链管理。
根据Mordor Intelligence的市场研究报告,2021年全球石油天然气领域的人工智能市场规模达到20.3亿美元,预计到2027年将增长至36.7亿美元,2022-2027年的复合年增长率(CAGR)为10.81%。
阿文国际(Avin International),一家独立的油轮运营商,负责原油和石油的运输,正在与预测性智能公司Windward合作,利用AI技术改进全球海运业务。Windward将利用其AI驱动的平台提升制裁合规计划,检查船只,评估海上交通和港口拥堵状况,以提高油罐作业效率。该软件分析各种特征,如船只行为、所有权结构、公司风险等因素,并实时进行预测。
如BP和荷兰皇家壳牌(Royal Dutch Shell)等公司都承诺到2050年实现净零碳排放,面临越来越大的压力,要求减少碳足迹以符合《巴黎气候协定》的要求。Shell正利用AI进行设备和整个系统的预测性维护,以降低其碳足迹。这使企业能够预测并在设备故障发生之前解决潜在问题。
能源技术公司贝克休斯(Baker Hughes)与阿布扎比国家石油公司(ADNOC)和Group 42(G42)的人工智能合资企业AIQ在2021年11月宣布达成战略合作协议,为全球石油和天然气行业开发先进的分析解决方案。由于钻探是资本密集型的活动,项目的第一阶段将集中在开发AI解决方案,评估钻探数据,并利用现有的贝克休斯数字产品为ADNOC优化钻探路线和方案提供支持。