如何安全地应用人工智能技术于医疗行业

人工智能（AI）已经彻底改变了许多行业，包括医疗行业。AI技术能够改变医疗服务的交付方式，提高患者的治疗效果，但医生在使用AI技术时应谨慎。以下是在医疗实践中安全地使用AI技术的步骤。 确定AI可用的领域和数据需求。当AI解决具体问题时，它最有帮助。医疗实践应该确定AI可以发挥最大作用的领域，例如治疗计划或远程患者监测。为了使AI能够帮助解决问题，问题必须是数据驱动和客观的。 选择一个AI平台。医疗实践应该选择适合自己需求和预算的AI平台。有许多平台可供选择，从开放源码到专有平台，其中一些专门设计用于医疗保健行业。我们建议选择一个专门面向医疗行业的平台，以便更好地针对我们在医学领域的工作进行设计。 训练AI模型。与培训新团队成员一样，AI模型需要使用与解决问题相关的数据进行训练。模型被训练的数据量越多，重复次数越多，其性能就越好，准确率就越高。如果AI用于呈现可操作数据，医疗实践应该与经验丰富的数据科学家合作开发和训练AI模型。 实施和测试AI解决方案。一旦选择并训练了AI模型，就需要将其整合到医疗实践的工作流程中。应彻底测试AI解决方案，以确保其准确有效，并且不会破坏当前的数字系统。 监控和改进AI解决方案。AI解决方案不是静态的，需要进行监控和改进。医疗实践应定期审查其AI解决方案的表现，并进行必要的改进，以确保它继续提供价值。这通常最好交给数据科学家或技术专家。 一旦你的医疗实践选择并训练了AI解决方案，有许多特定于医疗保健的方法可以帮助你的实践提供更好的护理。 更有效地提供个性化治疗：AI可以分析患者数据，以提高治疗计划的个性化水平。例如，AI可以帮助预测哪些药物类别可能是基于患者的基因和病史最有效的。这可以减少提供者在预约之间研究干预措施的时间。 通过远程监测提高遵从性和结果：AI可以远程监测患者，并在出现变化或缺乏遵从家庭护理编程时通知医疗保健提供者。这可以帮助预防住院再入院，并改善患者的治疗效果。它是一种可以集成到网站和应用程序中的选择性监测。 简化行政任务以增加时间：AI可以自动化许多行政任务，例如预约安排或在病历中查找数据。这可以让行政人员有时间专注于无法外包给AI的以患者为中心的客户服务活动。 AI有潜力增强医疗实践并改善患者的治疗效果。医疗实践应该确定AI的最大用途，并将其作为一种增加价值的工具。