Comment l'IA peut améliorer les pratiques médicales

L'Intelligence Artificielle (IA) a révolutionné de nombreuses industries, et la santé ne fait pas exception. Les pratiques médicales assistées par l'IA ont le potentiel de transformer la façon dont les soins de santé sont dispensés et d'améliorer les résultats pour les patients, mais les médecins doivent aborder l'utilisation de ces technologies avec prudence. Voici quelques étapes à suivre pour activer en toute sécurité l'IA dans la pratique médicale. Définir où l'IA peut aider et les exigences de données pour l'utiliser. Les solutions d'IA sont les plus utiles lorsqu'elles résolvent un problème spécifique. Les pratiques médicales doivent identifier les domaines où l'IA peut être le plus utile, tels que la planification de traitement ou la surveillance de patients à distance. Pour permettre à l'IA de résoudre les problèmes, le problème doit être axé sur les données et objectif. Choisir une plateforme d'IA. Les pratiques médicales doivent choisir une plateforme d'IA qui convient à leurs besoins et à leur budget. Il existe de nombreuses plates-formes disponibles, allant de l'open source au propriétaire, et certaines sont spécialement conçues pour l'industrie de la santé. Nous recommandons de choisir une plate-forme centrée sur la santé, car elle a été conçue en mettant l'accent sur le type de travail que nous faisons en médecine. Former le modèle d'IA. Tout comme la formation d'un nouveau membre de l'équipe, les modèles d'IA doivent être formés à l'aide de données pertinentes pour le problème à résoudre. Plus le modèle est formé sur les données, plus il effectuera mieux, avec une meilleure précision. Les pratiques médicales doivent travailler avec un scientifique des données expérimenté pour développer et former un modèle d'IA s'il est utilisé pour présenter des données exploitables. Mettre en œuvre et tester la solution d'IA. Une fois que le modèle d'IA est sélectionné et formé, il doit être intégré dans le flux de travail de la pratique médicale. La solution d'IA doit être soigneusement testée pour s'assurer qu'elle est précise et efficace et qu'elle ne perturbe pas les systèmes numériques actuels. Surveiller et améliorer la solution d'IA. Les solutions d'IA ne sont pas statiques et doivent être surveillées et améliorées. Les pratiques médicales doivent régulièrement examiner les performances de leur solution d'IA et apporter les améliorations nécessaires pour garantir qu'elle continue de fournir de la valeur. Cela est souvent mieux laissé à un scientifique des données ou à un spécialiste technique. Une fois que votre pratique a sélectionné et formé une solution d'IA, il existe de nombreuses façons spécifiques à la santé dont l'IA peut aider votre pratique à fournir de meilleurs soins. Traitements personnalisés livrés plus efficacement: l'IA peut analyser les données des patients pour améliorer le niveau de personnalisation dans les plans de traitement. Par exemple, l'IA peut aider à prédire quelles catégories de médicaments pourraient être les plus efficaces pour un patient particulier en fonction de sa génétique et de son historique médical. Cela peut réduire le temps que les fournisseurs passent à rechercher des interventions entre les rendez-vous. Amélioration de la conformité et des résultats avec la surveillance à distance: l'IA peut surveiller les patients à distance et alerter les fournisseurs de soins de santé lorsqu'il y a des signes de changement ou de non-conformité avec la programmation de soins à domicile. Cela peut aider à prévenir les réadmissions à l'hôpital et améliorer les résultats pour les patients. Il s'agit d'un type de surveillance qui peut être intégré à des sites Web et des applications. Rationalisation des tâches administratives pour augmenter le temps: l'IA peut automatiser de nombreuses tâches administratives, telles que la planification de rendez-vous ou la localisation de données dans les dossiers médicaux. Cela peut donner du temps au personnel administratif pour se concentrer sur des activités de service à la clientèle centrées sur le patient qui ne peuvent pas être externalisées à l'IA. L'IA a le potentiel d'améliorer les pratiques médicales et les résultats pour les patients. Les pratiques médicales doivent identifier les domaines où l'IA peut être le plus utile et où elle peut être un outil supplémentaire pour améliorer les soins aux patients.