Comment l'Intelligence Artificielle perçoit-elle la maison contemporaine?

Penser à la façon dont nous habitons, c'est penser à l'architecture. Si le besoin primal de se protéger des éléments a donné naissance à cette discipline, aujourd'hui, le logement reste l'une des préoccupations les plus importantes des architectes. Offrir du confort, rechercher des matériaux innovants, respecter la mémoire, transformer la culture - de multiples couches se croisent dans la conception d'une résidence. Par conséquent, imaginer la synthèse de la maison contemporaine est un grand défi. En collaboration avec Ulises Design Studio, nous avons cherché de nouvelles perspectives pour comprendre comment l'Intelligence Artificielle (IA) perçoit la maison contemporaine dans le contexte de 15 pays différents. Travailler avec des logiciels d'IA qui génèrent des images basées sur des commandes, comme Midjourney ou DALL-E, permet de créer des approches distinctes qui découlent des données mathématiques de chaque outil. Concevoir un ensemble de données personnalisé, entrer des coordonnées précises et modifier ou ajouter des éléments en post-production est essentiel pour l'issue d'une image. Avec cela à l'esprit, nous avons entrepris ce projet avec la question : comment l'Intelligence Artificielle perçoit-elle la maison contemporaine? Sans règle claire, la première étape de la recherche a été de saisir une requête dans Midjourney avec les mots suivants : « /imagine : maison contemporaine exposée sur le site d'ArchDaily. » En conséquence, des images avec un langage très similaire et peu de variations en termes de matériaux et de contexte ont émergé. Cette homogénéisation se produit en raison des styles architecturaux prédominants dans la base de données, à partir de laquelle le logiciel dérive un modèle par identification ou classification qui sont créés pendant son apprentissage. Par exemple, l'ensemble de données d'images peut considérer que la plupart des résidences publiées sur ArchDaily ont deux étages, des lignes orthogonales, avec des fonctions communales au rez-de-chaussée et une zone plus privée à l'étage supérieur avec de grandes ouvertures vitrées. Ces caractéristiques standard génèrent le modèle auquel le logiciel se conforme pour l'image demandée. En excluant d'autres approches, techniques et matériaux architecturaux possibles pour une maison contemporaine. De cette manière, l'Intelligence Artificielle, à travers son apprentissage automatique, a tendance à perpétuer un langage hégémonique de l'architecture et ne considère pas d'autres possibilités, telles que les architectures ancestrales ou vernaculaires, ou celles qui ne suivent pas ce qui est produit à grande échelle. Il y a donc une répétition donnée par des décisions automatisées qui peuvent directement refléter la façon dont nous percevons le monde, influençant la façon dont nous imaginons et concevons l'architecture. Comme l'a souligné Giselle Beiguelman, professeur à la Faculté d'Architecture et d'Urbanisme de l'Université de São Paulo (FAUUSP), « aucune technologie n'est neutre, et chaque photographie est le produit d'une série d'instances techniques et programmatiques qui vont des modes de cadrage à ce qui est laissé hors de la scène ». Une déclaration essentielle pour que les architectes puissent manipuler efficacement l'IA et ainsi créer une architecture plus diversifiée et inclusive.