Découvrez comment la simulation de l'écoulement des fluides révolutionne l'informatique quantique!

Vous savez quoi? Je suis d'accord. Non pas parce que l'informatique quantique est une menace imminente pour la sécurité nationale, mais parce qu'elle représente l'avenir. Le pays qui prendra les devants dans les systèmes d'information quantique disposera d'avantages technologiques et économiques sur le reste du monde pour les cinquante prochaines années. J'ai déjà exprimé mes préoccupations sur le fait que les États-Unis sont à la traîne dans cette course. Récemment, j'ai analysé un article sur la simulation de l'écoulement des fluides à travers des systèmes de fractures pour démontrer un avantage quantique pratique dans la résolution de systèmes linéaires. Bien que ce domaine présente des défis techniques et conceptuels, il offre un potentiel énorme pour l'avenir de l'informatique quantique. Les algorithmes quantiques pour résoudre les systèmes linéaires pourraient offrir un avantage pratique sur les algorithmes classiques, mais il reste encore des obstacles à franchir avant de pouvoir montrer un exemple concret et significatif d'avantage quantique pour les systèmes linéaires. Dans ce travail, les chercheurs ont étudié la simulation de l'écoulement des fluides à travers des systèmes de fractures avec des algorithmes de systèmes linéaires quantiques. L'écoulement hydrologique est un problème très difficile en géophysique, car le contraste entre les échelles sur lesquelles les simulations sont souvent effectuées (kilomètres ou plus) et l'échelle des hétérogénéités (centimètres ou moins) nécessite de discrétiser le problème sur de très grands maillages. Ils abordent ici le problème courant de déterminer la pression d'un liquide souterrain (par exemple, l'eau ou le pétrole), soit à un endroit précis, c'est-à-dire à un puits, soit en moyenne sur une large région, c'est-à-dire la perméabilité effective. Cette étude constitue une première étape importante pour résoudre les défis liés à l'informatique quantique et démontre la pertinence de cette technologie pour les problèmes du monde réel.