Gigster, la principale plateforme de développement de logiciels d'IA, annonce trois nouveaux services pour aider les entreprises à bénéficier rapidement de l'IA et de l'apprentissage automatique, quel que soit leur niveau de maturité en matière d'IA.
Gigster, la principale plateforme de développement de logiciels d'IA, annonce trois nouveaux services pour aider les entreprises à bénéficier rapidement de l'IA et de l'apprentissage automatique, quel que soit leur niveau de maturité en matière d'IA. Les nouveaux services offrent des équipes spécialisées et des processus de développement éprouvés adaptés aux besoins commerciaux actuels des clients et à leur niveau de maturité en matière d'IA. La demande de services d'intelligence artificielle a explosé au cours des derniers mois en raison de nouvelles solutions et de la pression exercée sur les organisations pour améliorer la productivité globale.
Gigster a passé la dernière décennie à fournir des solutions d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique via son réseau de plus de 900 ingénieurs, gestionnaires et concepteurs, ainsi que sa propre plateforme de développement alimentée par l'IA. Les processus éprouvés de Gigster peuvent assembler des équipes de développement d'IA en moins d'une semaine et terminer 94 % des projets dans les délais et le budget. La nouvelle suite de services d'IA d'Aspire, Infuse et Evolve de Gigster est conçue pour aider les entreprises à innover grâce à l'IA, quel que soit leur niveau d'expérience. Les services fournissent aux entreprises des outils prêts à l'emploi et une réalisation de valeur rapide en intégrant l'apprentissage automatique dans les flux de travail existants.
Selon Cory Hymel, vice-président du produit de Gigster, après des années d'adoption progressive, on constate un nombre sans précédent d'entreprises prêtes à adopter l'IA à grande échelle. Gigster veut s'assurer que chaque entreprise peut innover grâce à l'IA, quel que soit son niveau d'expérience actuel. Cela est important car l'IA peut être utilisée pour la maintenance prédictive, l'automatisation des processus manuels, la génération de données automatisée, la reconnaissance et la prédiction de modèles et bien plus encore. Dans un environnement où la technologie évolue rapidement, avoir accès à une équipe déjà prête à innover peut être un énorme différenciateur.
