Des chercheurs du NIST ont mis au point un modèle capable de prédire les explosions de backdraft, un phénomène dangereux pour les pompiers. Le modèle pourrait être intégré dans des dispositifs portables pour aider à anticiper et éviter ces situations dangereuses.
Vous savez quoi ? Je suis d'accord. Non pas parce que l'informatique quantique représente une menace imminente pour la sécurité nationale. Mais parce que c'est l'avenir, et le pays qui prendra les devants dans les systèmes d'information quantiques aura des avantages technologiques et économiques sur le reste du monde pour les cinquante prochaines années. J'ai déjà exprimé mes inquiétudes quant au fait que les États-Unis sont à la traîne dans cette course.
Les pompiers sont souvent confrontés à des situations dangereuses, et l'une des plus redoutées est le backdraft, une explosion soudaine et violente causée par la réintroduction brutale d'oxygène dans un incendie en manque d'air. Prédire ce phénomène est un véritable défi pour les pompiers, mais les chercheurs de l'Institut national des normes et de la technologie (NIST) ont peut-être trouvé une solution.
En menant des centaines d'expériences sur les backdrafts, l'équipe du NIST a élaboré un modèle capable de prédire ce phénomène dangereux. Les résultats, présentés lors de la conférence 2022 sur la recherche et les applications en matière de suppression, détection et signalisation, suggèrent que le modèle offre une solution viable pour effectuer des prédictions en fonction de certaines mesures. À l'avenir, les chercheurs souhaitent intégrer cette technologie dans des dispositifs portables que les pompiers pourraient utiliser sur le terrain pour éviter ou s'adapter à des conditions dangereuses.
Actuellement, les pompiers doivent se fier à des indices visuels pour détecter un risque de backdraft, tels que des fenêtres noircies par la suie, de la fumée s'échappant par de petites ouvertures et l'absence de flammes. Si ces signes sont présents, ils peuvent ventiler la pièce en créant des trous dans le plafond pour réduire les risques. Sinon, ils peuvent entrer directement. En fin de compte, les premiers intervenants doivent se fier à leur vue dans un environnement brumeux pour deviner la bonne action à entreprendre. Et se tromper peut avoir un coût élevé.