La révolution quantique est là : L'IA ChatGPT va changer notre façon de voir l'intelligence !

« ChatGPT, c'est en quelque sorte l'auto-complétion sous stéroïdes. » J'ai entendu cette remarque d'un informaticien de l'Université de Rochester lors d'un atelier sur la nouvelle réalité de l'intelligence artificielle dans l'enseignement. Comme tout le monde, nous cherchions à comprendre les capacités étonnantes de ChatGPT et sa capacité à écrire des articles de recherche pour les étudiants, compléter du code informatique et même composer le fléau de l'existence de chaque professeur, le document de planification stratégique universitaire. Cette remarque souligne un point essentiel : si nous voulons vraiment comprendre la puissance, la promesse et le danger de l'intelligence artificielle, nous devons d'abord comprendre la différence entre l'intelligence telle qu'elle est généralement comprise et le type d'intelligence que nous construisons maintenant avec l'IA. C'est important, car le genre que nous construisons maintenant est vraiment le seul genre que nous savons construire - et il n'a rien à voir avec notre propre intelligence. Le décalage dans la livraison de l'IALe terme intelligence artificielle remonte aux années 1950, lorsque les ordinateurs électroniques étaient en construction, et il est apparu lors d'une réunion de 1956 au Dartmouth College. C'est là qu'un groupe de scientifiques a jeté les bases d'un nouveau projet dont l'objectif était un ordinateur capable de penser. Comme l'indiquait la proposition de la réunion, le domaine de l'intelligence artificielle pensait que « chaque aspect de l'apprentissage ou de toute autre caractéristique de l'intelligence peut en principe être décrit si précisément qu'une machine peut être faite pour le simuler ». Pendant une grande partie des premières années du domaine, les chercheurs en IA ont cherché à comprendre comment la pensée se produisait chez les humains, puis à utiliser cette compréhension pour l'émuler dans les machines. Cela signifiait explorer comment l'esprit humain raisonne ou construit des abstractions à partir de son expérience du monde. Un point important était la reconnaissance du langage naturel, c'est-à-dire la capacité d'un ordinateur à comprendre les mots et leurs combinaisons (syntaxe, grammaire et signification), leur permettant d'interagir naturellement avec les humains. Au fil des ans, l'IA est passée par des cycles d'optimisme et de pessimisme - on a parlé d'« étés » et d'« hivers » de l'IA - alors que des périodes remarquables de progrès se sont interrompues pendant une décennie ou plus. Nous sommes clairement dans un été de l'IA. Une combinaison de puissance de calcul stupéfiante et de progrès algorithmiques a donné naissance à un outil comme ChatGPT. Mais si nous regardons en arrière, nous pouvons voir un écart considérable entre ce que beaucoup espéraient que l'IA signifierait et le type d'intelligence artificielle qui a été livré. Et cela nous ramène au commentaire sur l'« auto-complétion sous stéroïdes ».