Standard Chartered et l'Universities Space Research Association unissent leurs forces pour développer des approches de machine learning inspirées de l'informatique quantique, dans le but d'atteindre les objectifs de développement durable des Nations Unies.

L'informatique quantique est en train de révolutionner notre manière d'aborder les défis environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG). Standard Chartered et l'Universities Space Research Association (USRA) ont annoncé leur partenariat pour explorer les applications du machine learning inspiré par l'informatique quantique dans le domaine de l'ESG. Ensemble, ils visent à développer des approches avancées pour prévoir les catastrophes naturelles, telles que les inondations et les cyclones, et à étudier comment les processeurs quantiques actuels et les futurs ordinateurs quantiques pourraient être utilisés pour améliorer les techniques d'apprentissage automatique classiques. Ce partenariat permettra aux deux organisations d'accéder à des chercheurs universitaires de premier plan et d'explorer un large éventail de modèles et d'algorithmes pour établir un avantage quantique dans des cas d'utilisation concrets. L'équipe de l'USRA travaillera sur les aspects des modèles classiques performants et concevra des systèmes matériels-logiciels utilisant les machines quantiques les plus avancées disponibles sur le cloud. Les progrès réalisés dans ce domaine pourraient avoir un impact positif sur les 17 Objectifs de développement durable des Nations Unies. Standard Chartered et l'USRA ont déjà collaboré sur des recherches en matière d'annealing quantique dans trois universités et ont produit des articles techniques allant de l'optimisation de portefeuille à la planification. Ce partenariat novateur est un témoignage de l'importance de l'informatique quantique pour résoudre les problèmes complexes et urgents liés à l'environnement, au social et à la gouvernance, et montre que les avantages économiques et technologiques de cette technologie ne sont plus une simple spéculation, mais une réalité à laquelle nous devons nous préparer.