Le marché mondial de l'apprentissage automatique dans l'industrie pharmaceutique connaît une croissance rapide grâce à la réduction des coûts et du temps impliqués dans le processus de découverte et de développement de médicaments par l'apprentissage automatique.

L'apprentissage automatique est en train de changer la manière dont nous découvrons et développons des médicaments. Grâce à l'utilisation de l'apprentissage automatique, il est maintenant possible de prédire l'efficacité et la sécurité des nouveaux médicaments potentiels, ce qui réduit considérablement le temps et les coûts associés au processus de développement de médicaments. Le marché mondial de l'apprentissage automatique dans l'industrie pharmaceutique est en pleine croissance, avec une estimation de 1,2 milliard de dollars en 2021 et une prévision de 26,2 milliards de dollars d'ici 2031. L'Amérique du Nord détient la plus grande part de marché en 2021, représentant près de la moitié de la part de marché mondiale. La pandémie de COVID-19 a accéléré la tendance à l'utilisation de l'apprentissage automatique dans la découverte et le développement de médicaments. Les algorithmes d'apprentissage automatique ont été utilisés pour analyser rapidement de grandes quantités de données liées au coronavirus et aux traitements potentiels. De plus, les essais cliniques virtuels sont devenus plus courants pour éviter les risques liés à la pandémie. Le marché de l'apprentissage automatique dans l'industrie pharmaceutique offre de nombreuses opportunités pour identifier les candidats médicaments les plus prometteurs, réduire les risques d'échec lors des essais cliniques et ainsi réduire les coûts de développement de médicaments. Il est temps pour les entreprises pharmaceutiques de se tourner vers l'apprentissage automatique pour rester compétitives sur le marché mondial.