L'IA transforme le monde des affaires : découvrez comment !

Avec l'avènement de l'intelligence artificielle, l'interaction homme-machine s'est intégrée dans bon nombre de nos emplois quotidiens. Ces dernières années, la technologie a fait d'énormes progrès dans l'approximation de l'interaction humaine, notamment en matière de reconnaissance vocale, de détection des émotions, de repères visuels et d'intonation de la voix. De Siri d'Apple à Google Home, ces technologies sont en passe de devenir omniprésentes et auront un impact considérable sur la manière dont nous effectuons nos tâches professionnelles à l'avenir. Nous nous dirigeons rapidement vers un environnement de travail où les gens interagissent avec les machines de manière routinière. Avant d'examiner l'impact des technologies de l'IA sur la transformation des entreprises, il est essentiel de définir le terme. L'intelligence artificielle est un terme générique qui englobe tous les logiciels informatiques qui se livrent à des activités semblables à celles des humains - notamment l'apprentissage, la planification et la résolution de problèmes. Les deux saveurs prédominantes utilisées comme synonymes de l'IA sont le Machine Learning et le Deep Learning. Le Machine Learning est l'un des types d'IA les plus courants en développement pour des raisons commerciales aujourd'hui. Le Machine Learning permet de mettre en contexte représentable pour les humains d'énormes quantités de données, de plus en plus capturées par les dispositifs connectés et l'Internet des objets. Le Deep Learning est une version encore plus spécifique du Machine Learning qui repose sur des réseaux de neurones pour se livrer à ce que l'on appelle un raisonnement non linéaire. Le Deep Learning est essentiel pour effectuer des fonctions plus avancées comme la détection de la fraude. Plutôt que de servir de substitut à l'intelligence et à l'ingéniosité humaines, l'intelligence artificielle est généralement considérée comme un outil de soutien. L'IA est très douée pour traiter et analyser des quantités de données bien supérieures à ce qu'un cerveau humain pourrait faire. Le logiciel d'intelligence artificielle peut ensuite revenir avec des actions synthétisées et les présenter à l'utilisateur humain. De cette manière, nous pouvons utiliser l'IA pour aider à déterminer les conséquences possibles de chaque action et rationaliser le processus de prise de décision.