L'IA est de plus en plus populaire dans le monde des affaires, mais seulement 15% des projets de ML des entreprises réussissent. Il est important de planifier stratégiquement pour s'assurer que l'IA est déployée de manière efficace.
Il est indéniable que l'IA est de plus en plus présente dans les entreprises du monde entier, mais seulement 15% des projets de ML réussissent, selon McKinsey. Le problème ne réside pas dans le battage médiatique autour de l'IA, mais plutôt dans l'approche adoptée par les entreprises pour résoudre les problèmes. En effet, la plupart des organisations cherchent à modéliser les ensembles de données, ce qui peut conduire à des solutions développées en silos, sans prendre en compte les réalités opérationnelles de l'entreprise. Les entreprises ont plus de chances de réussir leurs projets d'IA si elles commencent par identifier les vrais problèmes et travaillent en arrière pour trouver des solutions en adéquation avec leur contexte opérationnel.
Il est important de différencier les problèmes
