L'importance de l'évaluation d'impact de l'IA

L'évaluation d'impact de l'IA est en constante évolution en raison de la nature dynamique du paysage de l'IA. Dans une récente étude, les auteurs ont développé un modèle générique pour l'évaluation d'impact de l'IA qui peut être utilisé pour choisir, déployer ou évaluer des évaluations d'impact spécifiques. Les auteurs ont examiné 181 documents et ont identifié 38 évaluations d'impact réelles qui ont été soumises à une analyse qualitative rigoureuse, examinant le but, la portée, le contexte organisationnel, les problèmes attendus, les délais, le processus et les méthodes, la transparence et les défis de chaque approche. Selon Bernd Carsten Stahl, directeur de l'éthique dans le projet Human Brain et professeur de technologie de recherche critique à l'Université de Nottingham, leur travail fournit une base solide pour la prochaine étape du développement des évaluations d'impact pour l'IA. Bien qu'il soit encore nécessaire d'avoir une vue d'ensemble plus complète du rôle que ces évaluations d'impact peuvent jouer dans l'écosystème plus large de l'IA, les auteurs ont montré que d'autres types d'évaluations d'impact reçoivent beaucoup d'attention. Ils appellent à la coordination et, éventuellement, à l'intégration des évaluations d'impact de l'IA dans d'autres processus organisationnels, peut-être dans le cadre d'autres pratiques de gestion des risques. Il est important de souligner que l'évaluation d'impact de l'IA est essentielle pour garantir que l'IA soit développée de manière responsable et éthique. Bien que le paysage de l'IA évolue rapidement, les évaluations d'impact de l'IA doivent être mises à jour pour refléter les dernières avancées technologiques et les problèmes éthiques et sociaux. Les évaluations d'impact de l'IA peuvent aider à identifier les risques potentiels et les avantages de l'IA, et peuvent contribuer à élaborer des stratégies pour minimiser les risques et maximiser les avantages.