L'importance des plateformes de données clients alimentées par l'apprentissage automatique

Dans le monde des affaires, les entreprises cherchent souvent à mettre l'accent sur la satisfaction client, car cela favorise de meilleures relations, une augmentation des revenus et une réduction des coûts opérationnels. Dans ce contexte, le marketing empathique, qui met le client au centre de l'attention, est essentiel pour y parvenir. Bien que cela puisse sembler paradoxal, l'utilisation de plateformes de données clients (CDP) alimentées par l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (IA) peut faciliter la connexion humaine et renforcer la confiance entre les entreprises et les consommateurs. Avec une CDP, les marques peuvent personnaliser le parcours client en fonction de ses souhaits et motivations individuels, ce qui se traduit par une expérience client plus significative. Les CDP sont de plus en plus courantes dans des secteurs tels que la vente au détail, les soins de santé et les services financiers. En consolidant les données provenant de diverses sources et en utilisant l'apprentissage automatique, les CDP offrent des représentations précises du comportement des clients, qui peuvent informer non seulement le marketing, mais aussi d'autres départements. Avec l'apprentissage automatique intégré dans des produits tels qu'Acquia CDP, les points de données provenant de plusieurs sources sont analysés pour générer des informations commerciales qui mettent en évidence les modèles et les tendances. Alors que les humains pourraient analyser manuellement les données, cela serait un processus long et fastidieux. Les CDP utilisent des données et des interactions passées avec une marque pour créer un profil client complet, qui comprend des informations telles que l'endroit où un achat a été effectué en magasin ou un avis sur un produit a été laissé. L'apprentissage automatique utilise ensuite des analyses prédictives pour anticiper le comportement et les préférences des clients en temps réel. Cette capacité à comprendre et à prédire le comportement des clients est la marque de fabrique du marketing empathique, car elle permet des recommandations de produits personnalisées qui correspondent aux goûts et aux préférences individuelles. En résumé, l'utilisation de plateformes de données clients alimentées par l'apprentissage automatique peut aider les entreprises à améliorer leur approche marketing en offrant une expérience client plus significative et personnalisée. Les exemples d'utilisation incluent l'identification de clients qui achètent principalement ou exclusivement en magasin pour faciliter la transition vers un modèle de commerce électronique, l'identification de patients par leur état de santé pour recommander du contenu approprié et l'identification de clients qui consultent régulièrement un article sans l'acheter pour leur envoyer des alertes de prix. Les CDP alimentées par l'apprentissage automatique sont donc essentielles pour une approche marketing empathique et pour aider les entreprises à se démarquer dans un marché concurrentiel.