Selon le dernier guide de dépenses mondiales sur l'intelligence artificielle (IA) d'IDC, les dépenses en IA en Asie-Pacifique devraient passer de 20,6 milliards de dollars en 2022 à environ 46,6 milliards de dollars en 2026. L'IA est devenue un élément essentiel de l'amélioration des processus et de la prise de décisions commerciales.
SINGAPOUR, 27 septembre 2022 - Les dépenses en systèmes d'intelligence artificielle (IA) dans la région Asie-Pacifique (y compris le matériel, les logiciels et les services) passeront de 20,6 milliards de dollars en 2022 à environ 46,6 milliards de dollars en 2026, selon le dernier guide de dépenses mondiales sur l'intelligence artificielle d'IDC. L'intelligence artificielle (IA) est devenue un élément essentiel de l'amélioration des processus et de la prise de décisions commerciales, aidant les organisations à rester compétitives sur le marché. IDC prévoit un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 23,7 % pour la période 2021-2026.
"Les modèles pré-entraînés de traitement du langage naturel et de vision par ordinateur ont largement contribué à la première vague d'adoptions. Il est temps pour plus d'organisations d'exploiter leurs propres actifs de données et de commencer à gérer le cycle de vie "données à intelligence". Cela deviendra l'une des capacités différenciatrices pour les entreprises pour rivaliser à l'ère du numérique", déclare Jessie Danqing Cai, directrice de recherche associée, Intelligence artificielle, IDC Asie-Pacifique.
La dépendance aux services en ligne et leur utilisation, ainsi que l'assistance clientèle rendue possible par l'IA, ont renforcé l'importance des services professionnels. Le secteur bancaire continuera d'investir dans les solutions d'IA alors que les risques et les menaces sur le marché augmentent ; les applications activées par l'IA qui améliorent l'intelligence des menaces et l'analyse des fraudes contribueront à réduire les risques. La fabrication discrète sera le prochain secteur majeur à investir dans les solutions d'IA pour maintenir la qualité de la production et minimiser les erreurs, en raison de la volatilité économique actuelle et de la raréfaction des ressources. Les gouvernements locaux et centraux sont les suivants en termes de dépenses en solutions d'IA, avec un accent sur la sécurité publique et la réponse aux urgences, la défense, le terrorisme, l'enquête et les systèmes de renseignement gouvernemental.
D'ici 2026, les dépenses pour les cinq principaux cas d'utilisation auront doublé, passant de 8,3 milliards de dollars à 18,5 milliards de dollars. L'adoption de l'IA dans tous les secteurs est devenue nécessaire pour maintenir un avantage concurrentiel dans le contexte actuel de numérisation industrielle. Par exemple, les agents de service à la clientèle augmentés réduisent le temps et les ressources nécessaires pour résoudre les problèmes des clients. L'innovation commerciale intelligente et l'automatisation optimisent et rationalisent les tâches commerciales complexes, permettant de meilleures décisions en intégrant davantage de données dans le processus de prise de décision. Les recommandations et améliorations du processus de vente aideront à fluidifier le processus de vente et l'optimisation informatique pour automatiser les tâches de maintenance logicielle chronophages. Les systèmes augmentés de renseignement et de prévention des menaces permettent d'identifier les menaces pour la configuration des entreprises numériques et de prendre des mesures préventives pour éviter les menaces critiques sur les données.