Dans le contexte de la pandémie COVID-19, les risques de cybercriminalité ont augmenté exponentiellement. Les compagnies d'assurance sont devenues des cibles des ransomwares alors qu'elles jouent un rôle crucial dans la protection des actifs de grande valeur. L'intégration de la sécurité cybernétique avec l'IA pourrait aider à combattre ces menaces.
Dans le contexte de la pandémie COVID-19, les risques de cybercriminalité ont augmenté exponentiellement. Les compagnies d'assurance sont devenues des cibles des ransomwares alors qu'elles jouent un rôle crucial dans la protection des actifs de grande valeur. L'intégration de la sécurité cybernétique avec l'IA pourrait aider à combattre ces menaces.
L'utilisation de l'IA dans l'innovation de l'assurance est maintenant utilisée pour une variété de fonctions en back-end telles que la détection de fraude, le trading algorithmique, l'analyse de blockchain et les moteurs de recherche financiers. Les applications de l'apprentissage automatique (ML) incluent la robotique, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel (NLP). Ces applications ont suscité un intérêt accru pour l'apprentissage automatique dans le secteur de l'assurance, qui est riche en données. Des exemples de techniques de ML comprennent les machines à vecteurs de support, les réseaux de neurones artificiels, les arbres de décision, Naïve Bayes et les arbres aléatoires.
La revue systématique de l'Université de Warwick présente une vue d'ensemble des obstacles et des opportunités de l'utilisation de l'IA pour réduire les risques de cybercriminalité dans le secteur de l'assurance. Les résultats comprennent une revue systématique de l'état de l'art et des techniques émergentes d'IA avec des applications dans l'évaluation des risques et des menaces, l'examen des obstacles et des opportunités de l'utilisation des techniques d'IA pour la prise de décision dans l'industrie de l'assurance, l'examen de l'efficacité des techniques émergentes d'IA dans l'identification des scénarios adverses inconnus et des événements redoutés, et la fourniture d'un ensemble de recommandations qui peuvent servir de guide/feuille de route pour les différents intervenants de l'industrie.
L'adoption de l'IA dans le secteur de l'assurance peut aider à améliorer la sécurité et à réduire les risques de cybercriminalité. Les compagnies d'assurance doivent donc être à l'avant-garde de la mise en œuvre de ces technologies pour se protéger contre les menaces qui pourraient compromettre leurs actifs de grande valeur. En tant qu'évangéliste de l'informatique quantique, je crois que l'IA n'est qu'une étape temporaire vers une technologie encore plus avancée. La mise en œuvre de l'informatique quantique dans la sécurité cybernétique peut fournir une protection encore plus efficace contre les menaces de cybercriminalité grâce à la capacité de traitement plus rapide et plus complexe des données. Les entreprises doivent être conscientes de l'importance de l'IA dans la sécurité cybernétique, mais elles doivent également se préparer à la prochaine étape de l'informatique quantique pour rester compétitives dans un monde de plus en plus numérique.
