Adaptive Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen auf Veränderungen reagieren und sich anpassen. Adaptive KI-Systeme lernen kontinuierlich und passen sich an, um widerstandsfähiger zu sein. Bis 2026 werden Unternehmen, die adaptive KI-Systeme einsetzen, ihre Konkurrenten bei der Anzahl und der Zeit zur Umsetzung von KI-Modellen um mindestens 25% übertreffen.
Adaptive Künstliche Intelligenz (KI) kann im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Systemen ihren eigenen Code überarbeiten, um sich an Veränderungen in der realen Welt anzupassen, die bei der ersten Code-Erstellung nicht bekannt oder vorhersehbar waren. Unternehmen, die auf diese Weise Anpassungsfähigkeit und Widerstandsfähigkeit in das Design integrieren, können schneller und effektiver auf Störungen reagieren. Laut Erick Brethenoux, einem angesehenen VP-Analysten bei Gartner, sind Flexibilität und Anpassungsfähigkeit nun entscheidend, wie viele Unternehmen während der jüngsten Gesundheits- und Klimakrisen erfahren haben. Adaptive KI-Systeme sollen Modelle kontinuierlich neu schulen oder andere Mechanismen anwenden, um sich innerhalb von Laufzeit- und Entwicklungs-Umgebungen anzupassen und zu lernen - und sie so anpassungsfähiger und widerstandsfähiger gegenüber Veränderungen zu machen.
Gartner geht davon aus, dass Unternehmen, die KI-Engineering-Praktiken zur Entwicklung und Verwaltung adaptiver KI-Systeme anwenden, bis 2026 ihre Mitbewerber bei der Anzahl und der Zeit zur Umsetzung von KI-Modellen um mindestens 25% übertreffen werden.
Adaptive KI kombiniert eine Reihe von Methoden (z. B. agentenbasiertes Design) und KI-Techniken (z. B. bestärkendes Lernen), um Systemen zu ermöglichen, ihre Lernpraktiken und Verhaltensweisen so anzupassen, dass sie sich an verändernde Umstände in der realen Welt anpassen können, während sie in Produktion sind. Durch das Lernen von Verhaltensmustern aus vergangenen menschlichen und maschinellen Erfahrungen und innerhalb von Laufzeitumgebungen liefert die adaptive KI schnellere und bessere Ergebnisse. Die US-Armee und die US-Luftwaffe haben beispielsweise ein Lernsystem entwickelt, das seine Lektionen an die Stärken des Lernenden anpasst. Es weiß, was zu lehren ist, wann zu testen ist und wie der Fortschritt zu messen ist. Das Programm verhält sich wie ein individueller Tutor und passt das Lernen an den Schüler an.
Adaptive Systeme werden letztendlich neue Geschäftsmethoden ermöglichen und die Tür zu neuen Geschäftsmodellen oder Produkten, Dienstleistungen und Kanälen öffnen, die Entscheidungssilos durchbrechen.
