Künstliche Intelligenz im Energiesektor: Revolution für Öl- und Gasindustrie

Öl und Erdgas sind nach wie vor zwei der wertvollsten Rohstoffe im Energiesektor. Effizienz, Minimierung von Ausfallzeiten und Verringerung der Umweltauswirkungen bei der Erreichung wirtschaftlicher Ziele stehen dabei im Vordergrund. Um Sicherheit, Kosten, Kohlenstoffemissionen und Produktion effektiv zu managen, bedarf es einer gut durchdachten Strategie. Künstliche Intelligenz (KI) kann helfen, diese Bedürfnisse zu erfüllen und Milliarden an Kapital- und Betriebskosten zu sparen. Durch die Integration einer Datenstrategie und KI-Lösungen können Öl- und Gasunternehmen wertvolle Erkenntnisse gewinnen, um ihre Geschäftsergebnisse in ihren Upstream-Prozessen zu verbessern. Beispiele für KI-Anwendungen in der Öl- und Gasindustrie umfassen: - Optimierung der Produktion durch computergestützte Bildanalyse von seismischen und unterirdischen Daten. - Minimierung von Ausfallzeiten durch vorausschauende Wartung von Anlagen. - Analyse von Reservoiren und beschleunigte operative Entscheidungsfindung. - Modellierung zur Vorhersage von Korrosionsrisiken bei Ölanlagen, um Wartungskosten zu reduzieren. - Digitalisierung von Aufzeichnungen und Automatisierung der Bewertung von erworbenen geologischen Daten und Diagrammen, um mögliche Probleme wie Rohrleitungsschäden oder erhöhte Anlagenauslastung aufzudecken. - Verbesserung oder Ersetzung einiger menschlicher Kompetenzen, sodass sich Menschen auf kreativere und wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren können. - Unterstützung bei der Schließung der Arbeitskräftelücke durch den Einsatz von KI, um Produktivitätsvorteile zu steigern. - Steigerung der Effizienz von Öl- und Gasanlagen, Einsparung von Hunderttausenden von Dollar bei Lagerbeständen und Straffung von Lieferketten. Laut einem Marktforschungsbericht von Mordor Intelligence betrug der weltweite Markt für Künstliche Intelligenz im Öl- und Erdgassektor im Jahr 2021 2,03 Milliarden US-Dollar und soll bis 2027 auf 3,67 Milliarden US-Dollar anwachsen, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 10,81 % im Prognosezeitraum (2022-2027). Avin International, ein unabhängiger Tankerbetreiber, der im Transport von Rohöl und Erdöl tätig ist, arbeitet mit Windward, einem Unternehmen für prädiktive Intelligenz, zusammen, um KI im globalen Seehandel einzusetzen. Windward wird seine KI-gestützte Plattform nutzen, um sein Sanktionskonformitätsprogramm zu verbessern, Schiffe zu inspizieren und den Schiffsverkehr sowie Hafenstaus zu bewerten, um Tankbetriebe zu optimieren. Die Software untersucht eine Vielzahl von Merkmalen, wie Verhaltensweisen von Schiffen, Eigentümerstrukturen, Unternehmensrisiken und andere Faktoren, und trifft Echtzeitvorhersagen. Unternehmen wie BP und Royal Dutch Shell, die sich beide verpflichtet haben, bis 2050 Netto-Null-Kohlenstoffemissionen zu erreichen, stehen zunehmend unter Druck, ihren Kohlenstoff-Fußabdruck zu reduzieren, um den Pariser Klimaschutzabkommen gerecht zu werden. Shell verwendet KI, um vorausschauende Wartung bei einzelnen Geräten und Gesamtsystemen durchzuführen, um seinen Kohlenstoff-Fußabdruck zu senken. Dies ermöglicht es Unternehmen, mögliche Geräteausfälle zu antizipieren und zu beheben, bevor sie auftreten. Baker Hughes, ein Energie-Technologieunternehmen, und AIQ, ein KI-Joint-Venture zwischen der Abu Dhabi National Oil Company (ADNOC) und Group 42 (G42), gaben im November 2021 eine strategische Zusammenarbeit bekannt, um fortschrittliche Analyse-Lösungen für die globale Öl- und Gasindustrie zu entwickeln. Da Bohrungen kapitalintensiv sind, wird die erste Phase des Projekts darauf abzielen, KI-Lösungen zu entwickeln, Bohrdaten zu analysieren und Chancen für ADNOC zu identifizieren, um Bohrwege und -programme mit Hilfe von bestehenden Baker Hughes-Digitalprodukten zu optimieren.