Forscher haben ein KI-gestütztes, computergestütztes Diagnosesystem entwickelt, das Entzündungen bei chronisch-entzündlichen Darmerkrankungen von Remissionen mit hoher Genauigkeit unterscheiden kann. Dieses System könnte die Behandlung von Patienten mit Colitis ulcerosa verbessern und das Risiko von Krankheitsschüben vorhersagen.
Chronisch-entzündliche Darmerkrankungen wie Colitis ulcerosa sind unberechenbar und schwer zu behandeln. Die konventionelle histopathologische Untersuchung gilt als genaueste Methode, um Entzündungen von Remissionen zu unterscheiden. Künstliche Intelligenz (KI) könnte jedoch eine schnellere, einfachere und standardisierte Bewertung von medizinischen Bildern ermöglichen.
Forscher der Universität Birmingham in Großbritannien haben kürzlich eine Studie in Gastroenterology veröffentlicht, in der sie ein KI-gestütztes, computergestütztes Diagnosesystem (CAD) entwickelten und validierten, um Biopsieproben von Colitis-ulcerosa-Patienten zu analysieren und die Krankheitsprognose vorherzusagen. Die Ergebnisse zeigten, dass das CAD-System histologische Remissionen von Entzündungen mit einer Sensitivität von 89%, einer Spezifität von 85%, einem positiven prädiktiven Wert von 75%, einem negativen prädiktiven Wert von 94% und einer Genauigkeit von 87% unterscheiden konnte. Im Vergleich zu menschlichen Bewertungen schnitt das KI-gestützte CAD-System ähnlich gut ab.
Die Autoren der Studie schlussfolgern, dass ihr KI-basiertes CAD-Modell Entzündungen von Remissionen bei Colitis ulcerosa genau unterscheiden und das Risiko von Krankheitsschüben vorhersagen kann. Dieses neue computergestützte Tool könnte die histologische Bewertung in der klinischen Praxis und in klinischen Studien beschleunigen, vereinfachen und standardisieren. Damit könnten Ärzte eine genauere Prognose für ihre Patienten erstellen und deren Behandlung entsprechend anpassen.
