NVIDIA hat kürzlich DGX Quantum vorgestellt, das erste System, das GPUs und Quantencomputer kombiniert. Mit schnelleren Geschwindigkeiten und höherer Leistungsfähigkeit können Forscher und Wissenschaftler mit immensen Datenmengen und Simulationen arbeiten.
Quantencomputing ist nicht nur ein Begriff, der in der Wissenschaft und Technologiebranche immer häufiger auftaucht, sondern auch in der breiteren Öffentlichkeit. NVIDIA hat kürzlich DGX Quantum vorgestellt, das erste System, das GPUs und Quantencomputer kombiniert. Mit schnelleren Geschwindigkeiten und höherer Leistungsfähigkeit können Forscher und Wissenschaftler mit immensen Datenmengen und Simulationen arbeiten. Die Geschwindigkeitssteigerungen, die Quantencomputing bietet, können Projekte, die normalerweise ein Jahr dauern, in nur einem Monat abschließen.
Neben NVIDIA haben auch andere Supercomputing-Zentren wie das National Petascale Computing Facility an der University of Illinois Urbana-Champaign begonnen, Quantenprozessoren zu nutzen. Die Illinois Quantum Information Science and Technology Center wird diese Prozessoren in ihrem Labor im Engineering Sciences Building auf dem Campus aufbewahren. Santiago Nuñez-Corrales, Forschungswissenschaftler des NCSA, wird die Quantencomputing-Bemühungen des NCSA leiten.
Quantencomputing ist für viele, die nicht mit der Technologie vertraut sind, schwer zu definieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen Computern kann man sogar mit traditioneller Physik nicht erklären, wie es funktioniert. Ein Quantencomputer ist ein Gerät, das Aspekte der Quantenmechanik nutzt, um Probleme viel schneller zu lösen.
Klassische Computer repräsentieren Informationen, indem sie sie als 1 und 0 kodieren. Die Sammlung aller 1 und 0 im Speicher entspricht dem Zustand des Computers, der durch darauf ausgeführte Programme geändert werden kann. Bei Quantencomputern kann ein Qubit, die Version von Bits, in beiden Zuständen gleichzeitig sein. Wie die Bit-Version von Schrödingers Katze sind die Bits theoretisch immer eine unsichere Kombination aus einer 1 und einer 0. Obwohl die Schaffung einer fehlertoleranten Quantenmaschine noch in weiter Ferne liegt, haben Wissenschaftler bereits begonnen, die Technologie zu nutzen, um Probleme zu lösen.
