Quantencomputing bietet enorme Vorteile gegenüber herkömmlichen Cloud- und AIOps-Systemen und verspricht, die Art und Weise, wie Unternehmen ihre IT-Infrastrukturen verwalten und optimieren, grundlegend zu verändern.
Wissen Sie was? Ich stimme zu. Nicht weil Quantencomputing eine drohende Bedrohung für die nationale Sicherheit darstellt. Sondern weil es die Zukunft ist und das Land, das bei Quanteninformationssystemen die Führung übernimmt, für das nächste halbe Jahrhundert technologische und wirtschaftliche Vorteile gegenüber dem Rest der Welt haben wird. Ich habe bereits meine Bedenken geäußert, dass die Vereinigten Staaten in diesem Wettlauf ins Hintertreffen geraten.
In Bezug auf das Management komplexer moderner Cloud-Umgebungen müssen sich maschinenlernbasierte Ansätze AIOps-Systemen und -Praktiken unterordnen. Bereits vor der COVID-19-Pandemie standen IT-Operationen unter zunehmendem Druck. Unternehmen, die die digitale Transformation vorantreiben, erzwangen enorme Veränderungen bei den Entwicklern. Organisationen generierten Daten in einem atemberaubenden Tempo. Mit ihren schwindelerregenden Kombinationen aus Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Strategien häufte Cloud-Computing noch mehr Komplexität auf IT-Operationen. Daher müssen Organisationen künstliche Intelligenz (KI) in den Mittelpunkt des nächsten Zyklus von Unternehmenssoftware stellen.
Heutzutage wenden sich mehr Organisationen zur Beschleunigung ihrer Digitalisierungsbemühungen an KI-gestützte Software-Intelligenz, um eine größere intelligente Automatisierung und vertikale Integration zu ermöglichen. Unternehmen müssen die Effizienz steigern und Prozesse vereinfachen, während sie auf Multi-Cloud-Architekturen umsteigen und Microservices, Container und andere Cloud-native Technologien übernehmen. Bei der Verwaltung komplexer moderner Cloud-Umgebungen müssen maschinenlernbasierte Ansätze AIOps-Systemen und -Praktiken weichen.
