Wie Künstliche Intelligenz die OTT- und Streaming-Erfahrung verbessert

Künstliche Intelligenz (KI) hat fast jeden Aspekt der Content-Erstellung transformiert. Neben der Neudefinition von Indexierung und Abruf von Videoinhalten hat KI eine Personalisierung ermöglicht, die Erfahrung der Zuschauer verbessert und das Verhalten der Verbraucher studiert. In einem hart umkämpften Markt hat KI die hyperpersonalisierte OTT- und Streaming-Erfahrung ermöglicht. Laut Allied Market Research wird der OTT-Markt bis 2027 1,039 Billionen Dollar erreichen. Deloitte prognostiziert in einem Bericht, dass die Anzahl der indischen OTT-Abonnenten bis 2026 um 17 % CAGR auf 224 Millionen ansteigen wird. Selbst nach einem Jahr der Wiedereröffnung der Kinos nach der Pandemie ist das indische OTT-Universum seit 2021 um 20 % gewachsen und die sechs indischen Metropolen tragen 33 % zu den insgesamt bezahlten Abonnements in Indien bei. KI ist ein Oberbegriff für maschinelles Lernen und Deep Learning, das im Wesentlichen auf dem menschlichen Gehirn modelliert ist. Das bedeutet auch, dass KI Präferenzen, Empfehlungen und Beliebtheit versteht und dabei Sicherheits- und Datenschutzprobleme sowie Inhalte berücksichtigt, die moderiert werden müssen. Die Algorithmen sind zu vielen komplexen Prozessen fähig und Branchenführer in den Bereichen OTT und Live-Streaming-Plattformen haben diese Technologie für ihre lösungsorientierten Fähigkeiten genutzt. Eine der Vorteile von KI ist die Verbesserung der Kundenerfahrung. Guter Content ist der Schlüssel zum Erfolg. Im ersten Halbjahr des letzten Jahres verlor Netflix aufgrund verschiedener Gründe fast eine Million Abonnenten, darunter auch mangelnder, ansprechender Content. Im zweiten Halbjahr 2022 gewann Netflix jedoch etwa 223 Millionen zahlende Abonnenten mit der einfachen Taktik der Datenanalyse - sie erstellten personalisierten Content, der dem Geschmack der Nutzer weltweit entsprach. KI hat auch in der Videobearbeitungsbranche erhebliche Bedeutung erlangt. Mit Hilfe von Tools kann der Algorithmus Videomaterial analysieren und Bearbeitungen und Anpassungen mit verschiedenen Videoverbesserungsfunktionen vornehmen, um ein beeindruckendes Endergebnis zu erzielen. Früher verließ sich Live-Streaming auf manuelle Audits der Inhaltsmoderation. Aber bis ein Stream markiert wurde, wurde der streitbare Inhalt bereits auf mehreren Social-Media-Plattformen geteilt, was das Markenimage gefährdete. KI kann jedoch eine strenge Inhaltsmoderation ermöglichen, indem sie schädlichen Inhalt automatisch analysiert und blockiert, um die Geschwindigkeit und Überzeugungskraft des Inhaltsmoderationsprozesses zu beschleunigen. YouTube verwendet eine Kombination aus KI und menschlichen Moderatoren, um Inhalte zu entfernen, die gegen seine Richtlinien verstoßen, wie Hassreden, gewalttätige Inhalte und Fehlinformationen. Schließlich ermöglicht KI-gestützte Spracherkennungstechnologie eine automatische Transkription von Live-Übertragungen in Echtzeit. Die AI-Tools sind geübt in der Spracherkennung und hochwertige Transkriptionen beschleunigen den Untertitelungsprozess, der früher von menschlichem Eingreifen abhängig war. Amazon Prime Video verwendet die automatische Transkription, um Untertitel und geschlossene Untertitel für seine Inhalte bereitzustellen.