L'Intelligenza Artificiale ha il potenziale di trasformare la medicina, ma bisogna adottarla con cautela. Ecco alcuni consigli su come utilizzarla in modo sicuro.

L'Intelligenza Artificiale (AI) ha rivoluzionato molte industrie, tra cui la medicina. Le pratiche mediche abilitate all'AI hanno il potenziale di trasformare il modo in cui viene fornita l'assistenza sanitaria e migliorare i risultati dei pazienti, ma i medici dovrebbero avvicinarsi all'uso delle tecnologie AI con cautela. Ecco alcuni passi per consentire in modo sicuro l'uso dell'AI nella pratica medica. Definire dove l'AI può aiutare e i requisiti di dati per usarla. Le soluzioni AI sono più utili quando risolvono un problema specifico. Le pratiche mediche dovrebbero identificare le aree in cui l'AI può essere più utile, ad esempio la pianificazione del trattamento o il monitoraggio remoto del paziente. Per consentire all'AI di aiutare nella risoluzione del problema, il problema deve essere basato sui dati e oggettivo. Scegliere una piattaforma AI. Le pratiche mediche dovrebbero scegliere una piattaforma AI che si adatti alle loro esigenze e al budget. Ci sono molte piattaforme disponibili, che vanno dall'open source al proprietario, e alcune sono specificamente progettate per l'industria sanitaria. Si consiglia di sceglierne una che sia incentrata sulla salute, in modo che sia stata progettata con un focus sul tipo di lavoro che facciamo in medicina. Addestrare il modello AI. Come addestrare un nuovo membro del team, i modelli AI devono essere addestrati utilizzando dati pertinenti al problema da risolvere. Più dati il modello viene addestrato - più ripetizioni - migliore sarà la sua performance, con una maggiore precisione. Le pratiche mediche dovrebbero lavorare con uno scienziato dei dati esperto per sviluppare e addestrare un modello AI se viene utilizzato per presentare dati che sono azionabili. Implementare e testare la soluzione AI. Una volta selezionato e addestrato il modello AI, deve essere integrato nel workflow della pratica medica. La soluzione AI deve essere accuratamente testata per garantire che sia precisa ed efficace e che non interrompa i sistemi digitali attuali. Monitorare e migliorare la soluzione AI. Le soluzioni AI non sono statiche e devono essere monitorate e migliorate. Le pratiche mediche dovrebbero revisionare regolarmente le performance della loro soluzione AI e apportare le necessarie migliorie per garantire che continui a fornire valore. Questo è spesso meglio lasciarlo ad uno scienziato dei dati o ad uno specialista tecnico. Una volta che la pratica ha selezionato e addestrato una soluzione AI, ci sono molti modi specifici per il settore sanitario in cui l'AI può aiutare la pratica a fornire migliori cure. Trattamenti personalizzati forniti più efficientemente: L'AI può analizzare i dati dei pazienti per migliorare il livello di personalizzazione nei piani di trattamento. Ad esempio, l'AI può aiutare a prevedere quali categorie di farmaci potrebbero essere più efficaci per un determinato paziente in base alla sua genetica e alla sua storia medica. Ciò può ridurre il tempo che i fornitori di cure impiegano nella ricerca di interventi tra gli appuntamenti. Migliorare la conformità e i risultati del monitoraggio remoto: L'AI può monitorare i pazienti a distanza e avvisare i fornitori di assistenza sanitaria quando ci sono segni di cambiamento o mancanza di conformità con la programmazione di cure domiciliari. Ciò può contribuire a prevenire le riammissioni in ospedale e migliorare i risultati del paziente. Si tratta di un tipo di monitoraggio opt-in che può essere integrato in siti web e app. Razionalizzare le attività amministrative per aumentare il tempo: L'AI può automatizzare molte attività amministrative, come la pianificazione degli appuntamenti o la ricerca di dati nei registri medici. Ciò può dare al personale amministrativo il tempo di concentrarsi su attività di servizio clienti incentrate sul paziente che non possono essere esternalizzate all'AI. L'AI ha il potenziale per migliorare le pratiche mediche e migliorare i risultati dei pazienti. Le pratiche mediche dovrebbero identificare le aree in cui l'AI può essere più utile e dove può essere uno strumento aggiuntivo per migliorare le cure dei pazienti.