Il ruolo dell'Intelligenza Artificiale nella gestione del rischio cybernatico

La pandemia da COVID-19 ha portato ad un aumento delle minacce cybernatiche, in particolare per le compagnie assicurative che svolgono un ruolo cruciale nella protezione di asset ad alto valore. L'Intelligenza Artificiale (AI) può aiutare a combattere queste minacce, integrando la sicurezza cibernetica con tecniche AI per sviluppare un modello più robusto e efficiente. Ciò può aiutare a rilevare e prevenire gli attacchi in tempo reale, resistere alle nuove minacce cybernatiche e aumentare la capacità delle squadre di sicurezza cibernetica. La University of Warwick ha prodotto una revisione sistematica della letteratura che presenta una panoramica delle opportunità e delle sfide nell'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale per ridurre il rischio cibernetico e la minaccia nelle compagnie assicurative. La revisione fornisce una serie di raccomandazioni che possono servire come linea guida per i diversi stakeholders del settore. L'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale nell'innovazione assicurativa viene utilizzato per una varietà di funzioni di back-end come la rilevazione delle frodi, il trading algoritmico, l'analisi blockchain e i motori di ricerca finanziari. Queste applicazioni hanno aumentato l'interesse del machine learning nel settore assicurativo, che è ricco di dati. Sono molteplici gli algoritmi di machine learning utilizzati, tra cui Support Vector Machines, Artificial Neural Network, Decision Tree e Naïve Bayes. In sintesi, l'Intelligenza Artificiale può giocare un ruolo fondamentale nella gestione del rischio cybernatico e nell'aumento della sicurezza cibernetica per le compagnie assicurative. L'adozione di tecniche AI può aiutare le compagnie ad affrontare le nuove sfide della sicurezza cibernetica e a restare al passo con i tempi.