Uno studio pubblicato su Gastroenterology mostra l'efficacia di un modello di diagnosi basato sull'Intelligenza Artificiale nel differenziare la remissione dall'infiammazione nella colite ulcerosa.
La colite ulcerosa è una malattia infiammatoria cronica dell'intestino che segue un andamento imprevedibile. La terapia si concentra nell'eliminare l'infiammazione e promuovere la remissione istologica. L'istopatologia è considerata il metodo più accurato per rilevare l'infiammazione e differenziarla dalla remissione.
I sistemi di diagnosi computerizzata basati sull'Intelligenza Artificiale (IA) stanno guadagnando popolarità per semplificare e standardizzare la valutazione delle immagini mediche. Uno studio pubblicato nel Gastroenterology da Marietta Iacucci, M.D., Ph.D., dell'Università di Birmingham, Regno Unito, e colleghi, ha cercato di sviluppare e convalidare un sistema di diagnosi basato sull'IA per valutare i campioni di biopsia della colite ulcerosa e prevedere la prognosi della malattia.
I ricercatori hanno scoperto che il sistema CAD differenziava la remissione istologica dall'attività della malattia, come descritto dall'Indice di Remissione Istologica PICaSSO (PHRI), con una sensibilità dell'89%, una specificità dell'85%, un valore predittivo positivo del 75%, un valore predittivo negativo del 94% e una precisione dell'87%. Confrontando i risultati con le valutazioni umane, il sistema CAD basato sull'IA ha mostrato risultati comparabili. Iacucci e colleghi concludono che il loro modello CAD basato sull'IA distingue con precisione la remissione della malattia dall'infiammazione e fornisce un buon strumento per prevedere il rischio di recidive.
