L'apprendimento automatico nel settore farmaceutico: il futuro è qui

Il mercato globale dell'apprendimento automatico nel settore farmaceutico sta crescendo rapidamente, con una stima di raggiungere i 26,2 miliardi di dollari entro il 2031. Questa crescita è guidata dall'uso dell'apprendimento automatico per prevedere l'efficacia e la sicurezza dei nuovi farmaci, nonché per ridurre i tempi e i costi della scoperta e dello sviluppo dei farmaci. L'America del Nord detiene la quota di mercato più grande nel 2021, contribuendo a quasi la metà del mercato globale dell'apprendimento automatico nel settore farmaceutico. La pandemia di COVID-19 ha avuto un impatto positivo sulla crescita del mercato globale dell'apprendimento automatico nel settore farmaceutico, grazie al ruolo dell'apprendimento automatico nella scoperta e nello sviluppo dei farmaci. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono stati sempre più utilizzati nella scoperta e nello sviluppo dei farmaci negli ultimi anni, e la pandemia ha accelerato questa tendenza. L'urgenza di trovare trattamenti e vaccini per il COVID-19 ha portato ad un aumento degli investimenti nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza artificiale per lo sviluppo dei farmaci. L'apprendimento automatico è particolarmente utile per identificare candidati farmaceutici che hanno una forte probabilità di successo, riducendo potenzialmente il rischio di fallimento durante gli studi clinici. Tuttavia, ci sono anche svantaggi come l'elevato costo e la complessità della raccolta dei dati. In ogni caso, l'uso dell'apprendimento automatico nel settore farmaceutico è il futuro e i paesi che si pongono alla guida avranno vantaggi tecnologici ed economici sugli altri per i prossimi cinquanta anni.