L'intelligenza artificiale e il futuro del settore petrolifero e del gas

Il petrolio e il gas naturale continuano a essere due delle risorse energetiche più preziose. Non è mai stata così importante l'efficienza, la riduzione dei tempi di inattività e l'impatto ambientale nel perseguimento degli obiettivi economici. Dall'estrazione petrolifera alle piattaforme di perforazione e alle raffinerie, raggiungere gli obiettivi in termini di sicurezza, costi, emissioni di carbonio e produzione richiede una strategia ben definita. L'intelligenza artificiale (IA) può aiutare a soddisfare queste esigenze e risparmiare miliardi di dollari in spese di capitale e operative. Con l'integrazione di una strategia basata sui dati e soluzioni di IA, le aziende petrolifere e del gas possono ottenere informazioni fondamentali per migliorare i risultati del loro business nei processi a monte. Ecco alcuni esempi di applicazioni dell'IA nel settore petrolifero e del gas: - Ottimizzazione della produzione con la visione artificiale per analizzare i dati sismici e sottosuperficiali più velocemente. - Riduzione dei tempi di inattività grazie alla manutenzione predittiva delle attrezzature. - Analisi dei giacimenti e potenziamento della decisione operativa. - Modellazione per prevedere i rischi di corrosione del petrolio e ridurre i costi di manutenzione. - Digitalizzazione dei documenti e automazione della valutazione dei dati geologici acquisiti e delle mappe, rivelando potenziali problemi come danni alle condotte o aumento dell'utilizzo delle attrezzature. - Potenziamento o sostituzione di alcune competenze umane, consentendo alle persone di concentrarsi su attività più creative e a valore aggiunto. - Supporto nel colmare il divario lavorativo dovuto al pensionamento delle generazioni più anziane, aumentando i benefici in termini di produttività. - Miglioramento dell'efficienza degli asset petroliferi e del gas, risparmiando centinaia di migliaia di dollari su inventari e ottimizzando le catene di approvvigionamento. Le aziende come BP e Royal Dutch Shell, che si sono impegnate a raggiungere emissioni di carbonio nette pari a zero entro il 2050, sono sotto crescente pressione per ridurre la loro impronta di carbonio in conformità all'Accordo di Parigi sul cambiamento climatico. Shell utilizza l'IA per eseguire manutenzioni predittive su singoli pezzi di attrezzature e interi sistemi per ridurre la propria impronta di carbonio. Ciò consente alle aziende di prevedere e affrontare i potenziali guasti delle attrezzature prima che si verifichino. Baker Hughes, un'azienda di tecnologia energetica, e AIQ, una joint venture di intelligenza artificiale tra la Abu Dhabi National Oil Company (ADNOC) e il Gruppo 42 (G42), hanno annunciato un accordo di collaborazione strategica nel novembre 2021 per sviluppare soluzioni avanzate di analisi per il settore petrolifero e del gas a livello globale. Poiché la perforazione è un'attività ad alta intensità di capitale, la prima fase del progetto si concentrerà sullo sviluppo di soluzioni IA, valutando i dati di perforazione e identificando opportunità per ADNOC di ottimizzare le rotte e i programmi di perforazione utilizzando i prodotti digitali esistenti di Baker Hughes.