L'intelligenza artificiale rivoluziona lo streaming video: non potrai più vivere senza!

È possibile che tu abbia già incontrato l'Intelligenza Artificiale (IA) in qualche momento della tua vita senza nemmeno rendertene conto. Ad esempio, Facebook, Twitter e Google utilizzano tutti l'IA per garantire che gli utenti abbiano un'esperienza fluida e senza interruzioni sulle loro piattaforme, sia che si tratti di taggare automaticamente gli amici nelle foto o di fornire risultati basati su ricerche precedenti. Questi utilizzi dell'IA sono relativamente semplici e coinvolgono solo una parte della tecnologia: il Machine Learning (ML). Fondamentalmente, l'ML sta diventando sempre più diffuso, ma cosa possiamo dire del suo fratello maggiore e della sorella maggiore, il Deep Learning (DL) e l'intelligenza artificiale stretta? Come possono questi creare servizi di streaming che non vorremo mai più vivere senza? L'intelligenza artificiale (IA) è un campo che è diventato sempre più popolare negli ultimi anni. Il campo stesso è vasto e copre una varietà di argomenti. L'idea generale per l'IA è che i computer eseguano compiti che normalmente richiedono intelligenza umana, come la percezione visiva e l'elaborazione del linguaggio. Il machine learning è uno degli utilizzi più comuni delle soluzioni di Intelligenza Artificiale oggi. Coinvolge l'addestramento di un algoritmo con grandi quantità di dati e l'applicazione a nuovi dati. Ad esempio, gli algoritmi di machine learning vengono utilizzati per compiti come il riconoscimento facciale, il filtraggio dello spam e la traduzione del linguaggio. Il machine learning è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale che fa sì che i computer imparino dai dati anche se non programmato esplicitamente. È un ramo dell'intelligenza artificiale. Concentrato sullo sviluppo di programmi informatici che imparano quando esposti a nuovi dati. Il machine learning viene utilizzato per sviluppare programmi in grado di prendere decisioni autonomamente senza intervento umano. Il machine learning sta alla base di molti servizi e prodotti, tra cui motori di ricerca e piattaforme di social media. Molte istituzioni finanziarie utilizzano il machine learning per monitorare le attività degli account dei clienti alla ricerca di frodi o altre irregolarità. Le soluzioni di intelligenza artificiale rendono lo streaming video personalizzato per gli utenti L'IA è stata utilizzata per molti anni, ma più recentemente è entrata sotto i riflettori grazie a una serie di sviluppi sia da parte delle grandi aziende tecnologiche che delle startup più piccole. Una delle applicazioni che ha attirato molta attenzione è la personalizzazione. Per i non addetti ai lavori, l'intelligenza artificiale (IA) si riferisce a programmi informatici progettati per svolgere compiti associati all'intelligenza umana. Il termine copre una vasta gamma di applicazioni, tra cui il riconoscimento vocale e il filtraggio dei contenuti. L'IA viene anche utilizzata talvolta come sinonimo di apprendimento automatico (ML) o apprendimento profondo (DL). Compiti che possono essere realizzati con l'intelligenza artificiale includono il riconoscimento delle immagini e l'elaborazione del linguaggio, come identificare oggetti nelle foto e tradurre testi da una lingua all'altra. Il ciclo di esagerazione dell'intelligenza artificiale si è accumulato per decenni. Ma la tecnologia di oggi sta finalmente raggiungendo l'entusiasmo, grazie in gran parte agli avanzamenti negli algoritmi di machine learning, la forza trainante dietro tecnologie come il riconoscimento vocale, l'elaborazione del linguaggio naturale, le auto a guida autonoma e altre applicazioni dell'IA. Perché lo streaming dal vivo ha bisogno dell'intelligenza artificiale (IA) Il numero di persone che guardano lo streaming dal vivo sta crescendo rapidamente in tutto il mondo, e l'IA svolgerà un ruolo fondamentale nello sviluppo futuro dello streaming dal vivo. Vediamo un po' questo. Lo streaming dal vivo è diventato uno strumento potente per la comunicazione e l'intrattenimento. Sembra essere 'il nuovo modo'